Em uma determinada população de dados, onde existe uma variável dependente e uma independente, foi observado que cov(x,y)=1,4 e que var(x)=1 e var(...
Em uma determinada população de dados, onde existe uma variável dependente e uma independente, foi observado que cov(x,y)=1,4 e que var(x)=1 e var(y)=1,96. Neste caso, o coeficiente de correlação de Pearson é:
A) 1
B) 0,6
C) 0,7
D) -0,5
E) -1
A) 1
B) 0,6
C) 0,7
D) -0,5
E) -1
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💡 1 Resposta
Ed 
Para calcular o coeficiente de correlação de Pearson (r), você pode usar a fórmula: \[ r = \frac{cov(x,y)}{\sqrt{var(x) \cdot var(y)}} \] Substituindo os valores fornecidos: \[ r = \frac{1,4}{\sqrt{1 \cdot 1,96}} \] \[ r = \frac{1,4}{\sqrt{1,96}} \] \[ r = \frac{1,4}{1,4} \] \[ r = 1 \] Portanto, a alternativa correta é: A) 1
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