Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre as características básicas que norteiam um neurônio artificial simples, analise as afirm...

Vamos analisar cada afirmativa: I. Um neurônio denominado do tipo Perceptron simples contém em sua estrutura diversas camadas ocultas, que resultam em mais de uma saída desejada. Isso está incorreto. O Perceptron simples possui apenas uma camada de entrada e uma camada de saída, sem camadas ocultas. Portanto, a afirmativa é falsa. II. Os pesos das conexões de um neurônio artificial simples correspondem à sinapse de um neurônio humano. Essa afirmativa está incorreta. Os pesos das conexões em um neurônio artificial simples representam a força da conexão entre os neurônios, não correspondem diretamente às sinapses de um neurônio humano. Portanto, é falsa. III. Sinais de entrada correspondem a variáveis contidas em um conjunto de dados. Essa afirmativa está correta. Os sinais de entrada em um neurônio artificial correspondem às variáveis contidas em um conjunto de dados. Portanto, é verdadeira. IV. A saída desejada, isto é, o resultado final, é obtida através da média de todas as variáveis de entrada. Essa afirmativa está incorreta. A saída desejada em um neurônio artificial é obtida através de uma função de ativação que processa as entradas de acordo com os pesos associados. Não é feita a média de todas as variáveis de entrada. Portanto, é falsa. Portanto, a sequência correta é: c. F, F, V, F.