Com base na abordagem de série causal, assinale a alternativa correta. Requisição: 6261277 Matricula: 732454 Data: 03/05/2024 20:15 Página: 4/4 A )...

Vamos analisar cada alternativa: A) No cálculo da regressão, obtemos o coeficiente de correlação (r), que pode variar de 1 a 10. - Essa alternativa está incorreta. O coeficiente de correlação (r) varia de -1 a 1, não de 1 a 10. B) A média móvel composta é um bom exemplo de série causal, pois a média ponderada dos pesos deve ser igual a um. - Essa alternativa está incorreta. A média móvel composta não precisa necessariamente ter uma média ponderada dos pesos igual a um. C) A suavização exponencial é um tipo de regressão simples, pois considera a previsão para vários períodos. - Essa alternativa está incorreta. A suavização exponencial não é um tipo de regressão, mas sim um método de previsão que considera a tendência e sazonalidade dos dados. D) A regressão linear é o modelo empregado para determinar o melhor ajuste entre duas ou mais variáveis, sendo gerada por uma equação. - Essa alternativa está correta. A regressão linear é de fato um modelo utilizado para determinar o melhor ajuste entre variáveis, sendo representada por uma equação. E) Para o coeficiente de determinação (r²), valores abaixo de 0,50 indicam uma boa previsão. - Essa alternativa está incorreta. Valores de r² abaixo de 0,50 geralmente indicam que o modelo de regressão não explica bem a variação dos dados. Portanto, a alternativa correta é a letra D) A regressão linear é o modelo empregado para determinar o melhor ajuste entre duas ou mais variáveis, sendo gerada por uma equação.