Ed
há 6 meses
Para resolver essa questão, vamos primeiro definir o espaço amostral e os eventos mencionados. O espaço amostral \( S \) para o lançamento de um dado não viciado é: \[ S = \{1, 2, 3, 4, 5, 6\} \] Agora, vamos definir os eventos: - \( A = \{2, 4, 6\} \) (faces pares) - \( B = \{1, 3, 5\} \) (faces ímpares) - \( C = \{1, 2, 3, 4\} \) (faces menores que 5) - \( D = \{4, 5, 6\} \) (faces maiores ou iguais a 4) ### a) Cálculo das probabilidades \( P(A), P(B), P(C) \) e \( P(D) \) - \( P(A) = \frac{|A|}{|S|} = \frac{3}{6} = \frac{1}{2} \) - \( P(B) = \frac{|B|}{|S|} = \frac{3}{6} = \frac{1}{2} \) - \( P(C) = \frac{|C|}{|S|} = \frac{4}{6} = \frac{2}{3} \) - \( P(D) = \frac{|D|}{|S|} = \frac{3}{6} = \frac{1}{2} \) ### b) Cálculo das interseções - \( A \cap B = \emptyset \) (não há elementos em comum) → \( P(A \cap B) = 0 \) - \( A \cap C = \{2, 4\} \) → \( P(A \cap C) = \frac{2}{6} = \frac{1}{3} \) - \( A \cap D = \{4, 6\} \) → \( P(A \cap D) = \frac{2}{6} = \frac{1}{3} \) - \( B \cap C = \{1, 3\} \) → \( P(B \cap C) = \frac{2}{6} = \frac{1}{3} \) - \( B \cap D = \emptyset \) → \( P(B \cap D) = 0 \) - \( C \cap D = \{4\} \) → \( P(C \cap D) = \frac{1}{6} \) ### c) Cálculo das uniões - \( P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B) = \frac{1}{2} + \frac{1}{2} - 0 = 1 \) - \( P(A \cup C) = P(A) + P(C) - P(A \cap C) = \frac{1}{2} + \frac{2}{3} - \frac{1}{3} = \frac{5}{6} \) - \( P(A \cup D) = P(A) + P(D) - P(A \cap D) = \frac{1}{2} + \frac{1}{2} - \frac{1}{3} = \frac{5}{6} \) - \( P(B \cup C) = P(B) + P(C) - P(B \cap C) = \frac{1}{2} + \frac{2}{3} - \frac{1}{3} = \frac{5}{6} \) - \( P(B \cup D) = P(B) + P(D) - P(B \cap D) = \frac{1}{2} + \frac{1}{2} - 0 = 1 \) - \( P(C \cup D) = P(C) + P(D) - P(C \cap D) = \frac{2}{3} + \frac{1}{2} - \frac{1}{6} = \frac{5}{6} \) ### d) Cálculo de \( P(A|B) \) e independência Para calcular \( P(A|B) \): \[ P(A|B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)} = \frac{0}{\frac{1}{2}} = 0 \] Os eventos \( A \) e \( B \) não são independentes, pois \( P(A|B) \neq P(A) \). ### e) Cálculo de \( P(B|C) \) e independência Para calcular \( P(B|C) \): \[ P(B|C) = \frac{P(B \cap C)}{P(C)} = \frac{\frac{1}{3}}{\frac{2}{3}} = \frac{1}{2} \] Os eventos \( B \) e \( C \) são independentes, pois \( P(B|C) = P(B) \). Se precisar de mais alguma coisa, é só avisar!
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Ed
há 2 anos
Para resolver esse problema, primeiro precisamos determinar o espaço amostral do experimento, que é o conjunto de todos os resultados possíveis. No caso do lançamento de um dado não viciado, o espaço amostral é {1, 2, 3, 4, 5, 6}. a) Vamos calcular as probabilidades solicitadas: - P(A) = Probabilidade de ocorrer face par = 3/6 = 1/2 - P(B) = Probabilidade de ocorrer face ímpar = 3/6 = 1/2 - P(C) = Probabilidade de ocorrer face menor que 5 = 4/6 = 2/3 - P(D) = Probabilidade de ocorrer face maior ou igual a 4 = 3/6 = 1/2 b) Agora, vamos calcular as probabilidades de interseção: - P(A ∩ B) = Probabilidade de ocorrer face par e ímpar (impossível) = 0 - P(A ∩ C) = Probabilidade de ocorrer face par e menor que 5 = 2/6 = 1/3 - P(A ∩ D) = Probabilidade de ocorrer face par e maior ou igual a 4 = 2/6 = 1/3 - P(B ∩ C) = Probabilidade de ocorrer face ímpar e menor que 5 = 2/6 = 1/3 - P(B ∩ D) = Probabilidade de ocorrer face ímpar e maior ou igual a 4 = 1/6 - P(C ∩ D) = Probabilidade de ocorrer face menor que 5 e maior ou igual a 4 = 2/6 = 1/3 c) Agora, vamos calcular as probabilidades de união: - P(A U B) = P(A) + P(B) - P(A ∩ B) = 1/2 + 1/2 - 0 = 1 - P(A U C) = P(A) + P(C) - P(A ∩ C) = 1/2 + 2/3 - 1/3 = 5/6 - P(A U D) = P(A) + P(D) - P(A ∩ D) = 1/2 + 1/2 - 1/3 = 2/3 - P(B U C) = P(B) + P(C) - P(B ∩ C) = 1/2 + 2/3 - 1/3 = 1 - P(B U D) = P(B) + P(D) - P(B ∩ D) = 1/2 + 1/2 - 1/6 = 5/6 - P(C U D) = P(C) + P(D) - P(C ∩ D) = 2/3 + 1/2 - 1/3 = 5/6 d) Para calcular P(A/B) e verificar se os eventos A e B são independentes, precisamos verificar se P(A/B) = P(A). Se P(A/B) = P(A), então os eventos são independentes. Vamos calcular: - P(A/B) = P(A ∩ B) / P(B) = 0 / (1/2) = 0 Como P(A/B) ≠ P(A), os eventos A e B não são independentes. e) Para calcular P(B/C) e verificar se os eventos B e C são independentes, precisamos verificar se P(B/C) = P(B). Se P(B/C) = P(B), então os eventos são independentes. Vamos calcular: - P(B/C) = P(B ∩ C) / P(C) = (1/3) / (2/3) = 1/2 Como P(B/C) = P(B), os eventos B e C são independentes.
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