Um conceito-chave no papel das variáveis explicativas qualitativas na análise de regressão, que são as variáveis dummies, tornam o modelo de regressão linear uma ferramenta extremamente flexível, capaz de lidar com muitos problemas interessantes encontrados nos estudos empíricos.

SILVA, Sidinei Silvério da. Econometria. UniCesumar: Centro Universitário Cesumar. Núcleo de Educação à Distância. Maringá-PR, 2021.

Assim, considere um modelo MPL em que E(Y |X ) dá a probabilidade de uma família possuir um apartamento e cuja renda é a dada quantia X . Informações:

X = renda familiar;
Y = 1 se a família é proprietária de um apartamento;
Y = 0 se a família não é proprietária de um apartamento.

Após a regressão linear, foi estimado o coeficiente angular em 0,15. O que isso significa? Assinale a alternativa correta.

Por questões de vieses, dado um nível de renda em particular, não podemos estimar a probabilidade real de possuir um apartamento.
Uma mudança de uma unidade na renda, em média, aumenta em cerca de 15% a probabilidade de possuir um apartamento.
Considerando intercepto igual a zero e X = 18, a probabilidade estimada de possuir um apartamento é 130%.
Considerando intercepto igual a zero e X = 15, a probabilidade estimada de possuir um apartamento é 110%.
Considerando intercepto igual a zero e X = 13, a probabilidade estimada de possuir um apartamento é 103%.