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O conceito do Big Data pode ser avaliado dentro de uma terminologia chamada de 6 Vs (seis "V"). Esse tema tem sido amplamente discutido na indústria da computação como fatores determinantes que definem o Big Data. Um desses Vs se chama veracidade. Sobre o que esse termo diz respeito, assinale a alternativa CORRETA:

A O termo veracidade aborda sobre o valor que os dados podem fornecer a um negócio.
B O termo veracidade consiste na precisão e confiabilidade dos dados.
C O termo veracidade diz respeito à velocidade em que os dados são gerados.
D O termo veracidade diz respeito à previsibilidade com que os dados são gerados e consumidos.
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Matematicamente

há 2 anos

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há 7 meses

Vamos analisar as alternativas em relação ao conceito de veracidade dentro do contexto de Big Data: A) O termo veracidade aborda sobre o valor que os dados podem fornecer a um negócio. - Esta opção fala sobre o valor, mas veracidade se refere mais à qualidade dos dados do que ao seu valor. B) O termo veracidade consiste na precisão e confiabilidade dos dados. - Esta opção está correta, pois veracidade realmente se refere à qualidade, precisão e confiabilidade dos dados. C) O termo veracidade diz respeito à velocidade em que os dados são gerados. - Esta opção se refere à "velocidade", que é um dos outros Vs do Big Data, não à veracidade. D) O termo veracidade diz respeito à previsibilidade com que os dados são gerados e consumidos. - Esta opção não está correta, pois não se relaciona diretamente com o conceito de veracidade. Portanto, a alternativa correta é: B) O termo veracidade consiste na precisão e confiabilidade dos dados.

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há 2 anos

Analisando as alternativas, a alternativa correta é: B) O termo veracidade consiste na precisão e confiabilidade dos dados.

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De acordo com Lock, Lock e Lock (2017), estima-se que a quantidade de dados novos é dobrada a cada dois anos, ou seja, mais do que a soma de dados gerados ao longo dos últimos cinco mil anos. Um dos principais motivos é a disponibilidade desses dados compartilhados na internet, mas, sobretudo, da conexão de dispositivos físicos - chamados de Internet das Coisas (ou Internet of Things, em inglês) com as redes virtuais. Sobre a geração de informação que os dados podem fornecer, analise as sentenças a seguir:
I- Os dados precisam ser coletados, organizados, tratados e analisados.
II- Os tipos de análise dependem do tipo de informação que se deseja gerar.
III- A geração de informação atualmente vem antes da disponibilidade dos dados.
A As sentenças II e III estão corretas.
B Somente a sentença I está correta.
C As sentenças I e II estão corretas.
D As sentenças I e III estão corretas.

Dados em sua forma bruta podem não fazer muito sentido quando isolados. É por isso que organizar dados de forma estratégica se torna essencial. Ter informações úteis e sempre à mão é algo indiscutível para qualquer um. Elas auxiliam equipes e gestores nas tomadas de decisão, possibilitam calcular riscos, otimizar processos e melhorar resultados. Após realizada a organização dos dados em bases de dados, deve-se proceder uma análise unidirecional, ou seja, uma análise dos casos por variáveis. Os termos missing values e outliers são importantes neste momento. Sobre esses termos, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) O termo missing values refere-se aos valores não fornecidos pelo respondente (valores faltantes).
( ) O termo outliers representam os valores que estão fora do padrão.
( ) Tanto o missing values como os outliers não são termos ligados à estatística.
A V - V - F.
B F - F - V.
C V - F - V.
D F - V - F.

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