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Uma companhia locadora de automóveis se defronta com um problema de alocação resultante dos contratos de locação que permitem que sejam os automóveis devolvidos em localidades outras que aquelas onde foram originalmente alugados. No presente momento há duas agências de locação (origens) com, respectivamente, 14 e 13 carros excedentes e quatro outras agências (destinos) necessitando de 9, 6, 7 e 9 carros, respectivamente. Os custos unitários de transporte (em dólares) entre as locadoras são os seguintes:
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Para resolver o problema de alocação de carros entre as agências, você pode usar o método de transporte da Pesquisa Operacional. Aqui estão os passos básicos: 1. Identificação das Variáveis: Defina as variáveis de decisão, que representam a quantidade de carros a serem transportados de cada origem para cada destino. 2. Montagem da Matriz de Custos: Crie uma matriz com os custos de transporte entre as agências de origem e destino. 3. Restrições: Estabeleça as restrições de oferta (carros disponíveis nas agências de origem) e demanda (carros necessários nas agências de destino). 4. Função Objetivo: Formule a função objetivo, que é minimizar o custo total de transporte. 5. Solução: Utilize métodos como o Método do Canto Noroeste, Método de Aproximação de Vogels ou o Método Simplex para encontrar a solução ótima. 6. Análise de Sensibilidade: Após encontrar a solução, analise como mudanças nas condições (custos, oferta ou demanda) podem afetar a solução. Se precisar de mais detalhes sobre algum desses passos, é só avisar!

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Para resolver o problema de alocação da companhia locadora de automóveis, é possível utilizar técnicas de Pesquisa Operacional, como o Problema de Transporte. Nesse caso, é necessário determinar a melhor forma de transportar os carros excedentes das agências de origem para as agências de destino, de modo a minimizar os custos de transporte. Com os dados fornecidos sobre a quantidade de carros excedentes e necessidades de cada agência, juntamente com os custos unitários de transporte entre elas, é possível aplicar modelos matemáticos para otimizar essa alocação e encontrar a solução mais eficiente e econômica para a empresa.

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