A empresa ALUGUEJÁ, que aluga carros no interior paulista e litoral, tem hoje três pontos distintos para realizar a locação. Um ponto é na cidade de Campinas, o outro localiza-se em Bragança Paulista e a terceira loja fica em Santos. Geralmente, no início de cada mês, a probabilidade de quantidades de carro, medidos em porcentagem, fica da seguinte forma: Campinas com 35% da frota, Bragança Paulista com 20% da frota e o resto dos carros em Santos. A ALUGUEJÁ fez um estudo, período a período, e levantou a probabilidade de transição da quantidade de carros no final de cada mês. Assim temos:
Campinas Bragança Paulista Santos
Campinas 65% 10% 25%
Bragança Paulista 20% 50% 30%
Santos 15% 15% 70%
Com base em seus conhecimentos, a empresa ALUGUEJA quer saber qual a matriz T + 2, respectivamente (Campinas; Bragança Paulista; Santos) e assim assinale a alternativa correta:
Opções da pergunta 3:
33%; 20,25%; 46,25%
47,33%; 32,06%; 20,61%
32,76%; 20,41%; 46,82%
46%; 20%; 32%
32%; 20%; 46%
Ed
anteontem
Para calcular a matriz T + 2, precisamos aplicar a matriz de transição duas vezes. Vamos começar com a matriz de transição \( P \): \[ P = \begin{bmatrix} 0,65 & 0,10 & 0,25 \\ 0,20 & 0,50 & 0,30 \\ 0,15 & 0,15 & 0,70 \end{bmatrix} \] A distribuição inicial de carros é: \[ \text{Distribuição inicial} = \begin{bmatrix} 0,35 \\ 0,20 \\ 0,45 \end{bmatrix} \] Passo 1: Calcular T + 1 Multiplicamos a distribuição inicial pela matriz de transição: \[ \text{Distribuição após 1 mês} = P \times \text{Distribuição inicial} \] \[ = \begin{bmatrix} 0,65 & 0,10 & 0,25 \\ 0,20 & 0,50 & 0,30 \\ 0,15 & 0,15 & 0,70 \end{bmatrix} \times \begin{bmatrix} 0,35 \\ 0,20 \\ 0,45 \end{bmatrix} \] Calculando cada elemento: 1. Para Campinas: \[ 0,65 \times 0,35 + 0,10 \times 0,20 + 0,25 \times 0,45 = 0,2275 + 0,02 + 0,1125 = 0,36 \] 2. Para Bragança Paulista: \[ 0,20 \times 0,35 + 0,50 \times 0,20 + 0,30 \times 0,45 = 0,07 + 0,10 + 0,135 = 0,305 \] 3. Para Santos: \[ 0,15 \times 0,35 + 0,15 \times 0,20 + 0,70 \times 0,45 = 0,0525 + 0,03 + 0,315 = 0,3975 \] Assim, a distribuição após 1 mês é: \[ \begin{bmatrix} 0,36 \\ 0,305 \\ 0,3975 \end{bmatrix} \] Passo 2: Calcular T + 2 Agora, multiplicamos a nova distribuição pela matriz de transição novamente: \[ \text{Distribuição após 2 meses} = P \times \begin{bmatrix} 0,36 \\ 0,305 \\ 0,3975 \end{bmatrix} \] Calculando cada elemento novamente: 1. Para Campinas: \[ 0,65 \times 0,36 + 0,10 \times 0,305 + 0,25 \times 0,3975 = 0,234 + 0,0305 + 0,099375 = 0,363875 \] 2. Para Bragança Paulista: \[ 0,20 \times 0,36 + 0,50 \times 0,305 + 0,30 \times 0,3975 = 0,072 + 0,1525 + 0,11925 = 0,34375 \] 3. Para Santos: \[ 0,15 \times 0,36 + 0,15 \times 0,305 + 0,70 \times 0,3975 = 0,054 + 0,04575 + 0,27825 = 0,378 \] Assim, a distribuição após 2 meses é aproximadamente: \[ \begin{bmatrix} 0,363875 \\ 0,34375 \\ 0,378 \end{bmatrix} \] Convertendo para porcentagens: - Campinas: 36,39% - Bragança Paulista: 34,38% - Santos: 37,80% Nenhuma das opções apresentadas corresponde exatamente a esses valores, mas você pode verificar se há algum erro nos cálculos ou se as opções foram arredondadas de forma diferente.