Vamos analisar as alternativas apresentadas sobre a vantagem da regressão multivariada em comparação com a regressão linear simples: A) A regressão multivariada é menos eficiente na explicação das mudanças na variável dependente. - Isso é incorreto, pois a regressão multivariada geralmente é mais eficiente ao considerar múltiplas variáveis. B) A regressão multivariada não requer o controle de outras variáveis. - Isso também é incorreto, pois a regressão multivariada é utilizada precisamente para controlar outras variáveis. C) A regressão multivariada é menos flexível na incorporação de diferentes formas funcionais. - Isso não é verdade, a regressão multivariada pode ser bastante flexível. D) A regressão multivariada é limitada a apenas duas variáveis. - Isso é falso, pois a regressão multivariada pode incluir várias variáveis independentes. E) A regressão multivariada permite controlar explicitamente para fatores que também afetam a variável dependente. - Esta é a alternativa correta, pois uma das principais vantagens da regressão multivariada é a capacidade de controlar múltiplas variáveis que podem influenciar a variável dependente. Portanto, a resposta correta é: E) A regressão multivariada permite controlar explicitamente para fatores que também afetam a variável dependente.