Para identificar um critério de parada válido em algoritmos genéticos, vamos analisar cada uma das alternativas: A) Quando todos os indivíduos possuem o mesmo cromossomo. - Isso pode indicar convergência, mas não é um critério comum de parada. B) Quando o número de mutações ultrapassa o número de crossovers. - Isso não é um critério de parada típico, pois não está diretamente relacionado ao desempenho do algoritmo. C) Quando o valor de fitness de um indivíduo atinge ou supera um valor predefinido. - Este é um critério comum de parada, pois indica que um indivíduo satisfaz os requisitos do problema. D) Quando o algoritmo não consegue gerar uma nova população. - Isso pode ocorrer, mas não é um critério de parada desejável, pois pode ser resultado de um problema no algoritmo. E) Quando todos os genes são mutados em uma geração. - Isso é improvável e não é um critério de parada prático. Portanto, a alternativa correta que apresenta um critério de parada comum em algoritmos genéticos é: C) Quando o valor de fitness de um indivíduo atinge ou supera um valor predefinido.