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A alocação da amostra em pesquisa é um processo crítico que determina a eficácia de uma amostragem estratificada. Diferentes métodos de alocação são aplicados para maximizar a precisão da estimativa, considerando as características únicas de cada estrato na população. Qual método de alocação da amostra considera tanto o tamanho quanto a variabilidade dos estratos na população?

Alocação uniforme.
Alocação proporcional.
Alocação ótima de Neyman.
Distribuição aleatória.
Estratificação simples.

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Respostas

Ed

há 12 meses

O método de alocação que considera tanto o tamanho quanto a variabilidade dos estratos na população é a Alocação ótima de Neyman. Esse método busca maximizar a precisão da estimativa, alocando mais amostras para estratos com maior variabilidade e maior tamanho.

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A partir de uma população de 5 pessoas (N = 5) foi perguntado qual a quantidade de filhos de cada uma delas, conforme a tabela abaixo: Se a amostra selecionada por AAS sem reposição for s = (C, F, H) qual é a estimativa da média populacional?

A estimativa da média populacional é de 3 filhos por pessoa.
A estimativa da média populacional é de 5 filhos por pessoa.
A estimativa da média populacional é de 3,5 filhos por pessoa.

Uma pesquisa foi realizada com n = 250 pessoas dentre N = 10000 funcionários de uma empresa e estimou que apenas 15% dos funcionários estavam satisfeitos com o presidente. Qual o erro padrão da estimativa da variância dessa estimação da proporção populacional?

Ep = 0, 022;
Ep = 0, 140;
Ep = 0, 010;
Ep = 0, 04;
Ep = 0, 50;

Dentre as características sobre espaço amostral quais das definições abaixo melhor se encaixa a respeito sobre o tema?

Espaço amostral corresponde somente as amostras que foram selecionadas da população.
Espaço amostral é o sinônimo de probabilidade de seleção amostral.
É o conjunto de todas as amostras possíveis e semelhantes, de mesmo tamanho n, que se podem formar com os N elementos da população.
Espaço amostral é o espaço onde consegue se obter as amostras que foram selecionadas.
É o conjunto de todas as amostras possíveis e distintas, de um mesmo tamanho n, que se podem formar com os N elementos da população.

Durante uma pesquisa eleitoral, uma equipe decide segmentar os eleitores por faixa etária e coletar amostras de cada segmento. Eles ajustam os resultados da amostra para refletir a população total. Qual termo descreve esse ajuste?

Alocação proporcional.
Distribuição normalizada.
Fator de ajuste.
Alocação de Neyman.
Peso amostral equilibrado.

A prefeitura de uma cidade deseja estimar o total gasto de seus funcionários no shopping local. Foram criados 3 estratos de acordo com o salário dos funcionários. Estrato 1: até 3 salários mínimos. Estrato 2: de 3 a 7 salários mínimos e estrato 3 acima de 7 salários mínimos. De acordo com a prefeitura existem 90 funcionários no estrato 1, 60 funcionários no estrato 2 e 30 funcionários no estrato 3. Além disso, em levantamentos anteriores sabe-se que: 40000, 22500 e 10000. Supondo um erro amostral de 3% e um nível de confiança de 95%, qual é aproximadamente o tamanho mínimo de amostra para estimar o total do gasto supondo alocação ótima de Neyman?

Aproximadamente n = 67.
Aproximadamente n = 79.
Aproximadamente n = 110.
Aproximadamente n = 210.
Aproximadamente n = 81.

Considerando o texto, analise as afirmativas abaixo: I. O hospital, ao utilizar a amostragem estratificada, não precisa se preocupar com a distribuição proporcional dos pacientes nos estratos. II. A amostragem estratificada no contexto do hospital ajudará a garantir que as conclusões sejam aplicáveis a diversos níveis de severidade da condição. III. Na amostragem estratificada, é fundamental que todos os pacientes tenham a mesma probabilidade de serem selecionados para a amostra. É correto o que se afirma em:

Apenas II.
Apenas I e III.
Apenas I.
Apenas II e III.
Apenas III.

Qual é uma vantagem da amostragem sistemática em comparação com outros métodos de amostragem?

Maior complexidade na execução.
Redução na representatividade da amostra.
Aumento significativo nos custos de pesquisa.
Facilidade de execução.
Maior dificuldade em estimar a precisão.

Uma população de tamanho 4000 é dividida em 40 subpopulações distintas. Por meio de uma seleção aleatória, 15 subpopulações são selecionadas e todos os seus elementos são pesquisados. Este tipo de amostragem é denominado:

Amostragem por conglomerado em um estágio
Amostragem estratificada
Amostragem sistemática
Amostragem por conglomerado em dois estágios
Amostragem determinística

Em um estudo para estimar a variação do rendimento escolar, um pesquisador usa o R para calcular a variância numa amostra aleatória simples de estudantes. Qual função no R é usada para calcular a variância em uma amostra?

var()
sd()
mean()
median()
range()