Ed
ano passado
As etapas de um algoritmo SOM (Self-Organizing Map) são: 1. Inicialização: Definir a estrutura da rede e inicializar os pesos dos neurônios. 2. Seleção de um vetor de entrada: Escolher um vetor de dados da base de dados. 3. Cálculo da distância: Calcular a distância entre o vetor de entrada e os pesos dos neurônios. 4. Identificação do neurônio vencedor: Encontrar o neurônio com a menor distância ao vetor de entrada. 5. Atualização dos pesos: Ajustar os pesos do neurônio vencedor e dos neurônios vizinhos. 6. Repetição: Repetir os passos 2 a 5 até que um critério de parada seja atingido (como um número fixo de iterações ou a convergência dos pesos). Essas etapas são fundamentais para o funcionamento do algoritmo SOM.
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