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Um problema de programação linear deve ser equacionado objetivando alcançar uma solução ótima. Tomando por base os elementos de um problema de programação linear, assinale a afirmativa correta.

A equação de restrição não é necessária para a resolução gráfica do problema.
O valor da variável de decisão determina se a solução será viável ou inviável, independente das restrições do problema.
A variável de decisão é um valor previamente conhecido que determina a solução do problema.
A função objetivo corresponde ao valor alvo, podendo ser um resultado máximo ou mínimo.
A equação de restrição estabelece a maximização ou minimização da função objetivo.

Questões Para o Saber

há 2 anos

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Simulado de Metodos Quantitativos

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ESTÁCIO

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Ed

há 2 anos

A afirmativa correta é: "A função objetivo corresponde ao valor alvo, podendo ser um resultado máximo ou mínimo." Essa afirmação reflete a essência da programação linear, onde a função objetivo é o que se busca otimizar, seja maximizando ou minimizando um valor. As outras opções contêm erros conceituais sobre a programação linear.

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Considerando o método gráfico onde umas das restrições do problema proposto foi: x1 + x2 > 6 pode-se afirmar que o par ordenado para a marcação no gráfico referente a essa restrição é:

(0,6)
(6,1)
(1,1)
(1,6)
(6,6)

Considere a área pintada da representação gráfica abaixo sendo o conjunto de restrições de um problema de programação linear. Na função objetivo Max Z = 145x1 + 115x2, qual o valor para solução ótima?

R$ 32.500,00.
R$ 29.000,00.
R$ 30.300,00.
R$ 26.800,00.
R$ 20.700,00.

Uma solução ótima em Pesquisa Operacional é toda a solução que melhor atende as necessidades de um problema. Essa afirmativa é verdadeira, todavia, é possível afirmar que os modelos matemáticos de pesquisa operacional são sempre perfeitos?

Sim. É possível modelar inclusive o conhecimento tácito.
Não. Pois não é possível modelar matematicamente restrições de custos.
Sim, principalmente se forem considerados sistemas computacionais na solução.
Não. Podem existir fatores subjetivos que não são contemplados por um modelo matemático.
Sim. Pois, consideram racionalmente todas as possibilidades.

O problema geral de transportes consiste em determinar a forma mais econômica de enviar um bem que está disponível em quantidades limitadas em certos locais (origens) para outros locais onde é necessário (destinos). Os custos associados a esse transporte costumam ser representados numa matriz, chamada matriz de custos de tal modo que o elemento cij representa o custo de transportar uma unidade do bem em causa da origem i para o destino j. Para que o problema tenha solução é necessário que:

A soma das quantidades disponíveis nas origens seja igual ao dobro das quantidades necessárias nos destinos.
A soma das quantidades disponíveis nas origens seja menor à soma das quantidades necessárias nos destinos.
A soma das quantidades disponíveis nas origens seja igual a soma das quantidades necessárias nos destinos.
A soma das quantidades disponíveis nas origens seja maior à soma das quantidades necessárias nos destinos.

Uma determinada fábrica produz, utilizando uma única máquina, dois produtos denominados produto A (Pa) e produto B (Pb), sendo que ambos não podem ser produzidos simultaneamente. O tempo de produção de cada produto está limitado ao horário de trabalho do único funcionário operador da única máquina que é de 8 horas/dia. Para produzir uma unidade do produto A (Pa) é consumido 40 minutos e para produzir uma unidade do produto B (Pb) é consumido 30 minutos. O produto A (Pa) consome por unidade 3 kg de matéria prima e o produto B (Pb) consome 4 kg de matéria prima. O consumo de matéria prima está limitado a 120 Kg por dia. O produto A (Pa) é vendido a R$ 25 a unidade e o produto B (Pb) e vendido a R$ 18 a unidade. Considerando que empresa busca, através da modelagem do problema, maximizar sua receita, assinale abaixo a alternativa que apresente a função objetiva.

MAX(r) = 25.Pa - 18.Pb
MAX(r) = 3.Pa + 4.Pb
MAX(r) = 40.Pa + 30.Pb
MAX(r) = 18.Pa + 25.Pb
MAX(r) = 25.Pa + 18.Pb

Qual é a principal característica de um problema de Programação Linear?

Levando-se em consideração características envolvidas no processo de solução viável?

a) Utiliza variáveis discretas
b) Utiliza variáveis contínuas e uma função objetivo linear
c) Possui múltiplas soluções ótimas
d) Sempre envolve restrições não lineares
e) Não possui função objetivo definida

Qual é o objetivo principal de um modelo de programação linear? Sabendo-se que existem inúmeras variáveis a serem analisadas para se chegar a um resultado satisfatório?

a) Maximizar as restrições
b) Minimizar as variáveis
c) Otimizar a função objetivo sujeita a restrições
d) Minimizar o número de variáveis
e) Maximizar o número de soluções

Em um problema de Programação Linear, qual das alternativas abaixo é um exemplo de restrição? Lembrando que tais funções determinam todo o contexto de análise efetiva do estudo da pesquisa operacional em programação linear.

a) Maximizar Z = 2x + 3y
b) Minimizar Z = 5x + 4y
c) 2x + 4y ≤ 10
d) Encontrar o ponto de ótimo
e) Calcular o valor de Z

Em programação linear, baseado em todo processo de verificação e identificação dos elementos fundamentais no contexto do estudo propriamente dito, uma solução viável é aquela que:

a) Não satisfaz todas as restrições do problema
b) Satisfaz todas as restrições e maximiza a função objetivo
c) Satisfaz todas as restrições do problema, mas não necessariamente maximiza ou minimiza a função objetivo
d) Não considera as restrições e busca apenas maximizar o valor de Z
e) Permite que variáveis assumam valores negativos

Baseado no princípio fundamental do estudo das metodologias quantitativas, e havendo desta forma uma necessidade efetiva de identificação de fatos, situações e até mesmo interpretações que possam desencadear a precisão de tais informações, neste sentido, em que momento uma solução de programação linear é considerada 'ótima'?

a) Quando ela atende a todas as restrições, mas não maximiza ou minimiza a função objetivo
b) Quando ela maximiza a função objetivo, mesmo violando algumas restrições
c) Quando atende a todas as restrições e maximiza ou minimiza a função objetivo
d) Quando a função objetivo não pode ser melhorada
e) Quando há múltiplas soluções viáveis

Considerando o método gráfico onde umas das restrições do problema proposto foi: x1 + x2 > 6 pode-se afirmar que o par ordenado para a marcação no gráfico referente a essa restrição é:

(0,6)
(6,1)
(1,1)
(1,6)
(6,6)

Um problema de programação linear deve ser equacionado objetivando alcançar uma solução ótima. Tomando por base os elementos de um problema de programação linear, assinale a afirmativa correta.

A equação de restrição não é necessária para a resolução gráfica do problema.
O valor da variável de decisão determina se a solução será viável ou inviável, independente das restrições do problema.
A variável de decisão é um valor previamente conhecido que determina a solução do problema.
A função objetivo corresponde ao valor alvo, podendo ser um resultado máximo ou mínimo.
A equação de restrição estabelece a maximização ou minimização da função objetivo.

Uma determinada fábrica produz, utilizando uma única máquina, dois produtos denominados produto A (Pa) e produto B (Pb), sendo que ambos não podem ser produzidos simultaneamente. O tempo de produção de cada produto está limitado ao horário de trabalho do único funcionário operador da única máquina que é de 8 horas/dia. Para produzir uma unidade do produto A (Pa) é consumido 40 minutos e para produzir uma unidade do produto B (Pb) é consumido 30 minutos. O produto A (Pa) consome por unidade 3 kg de matéria prima e o produto B (Pb) consome 4 kg de matéria prima. O consumo de matéria prima está limitado a 120 Kg por dia. O produto A (Pa) é vendido a R$ 25 a unidade e o produto B (Pb) e vendido a R$ 18 a unidade. Considerando que empresa busca, através da modelagem do problema, maximizar sua receita, assinale abaixo a alternativa que apresente a função objetiva.

MAX(r) = 25.Pa - 18.Pb
MAX(r) = 3.Pa + 4.Pb
MAX(r) = 40.Pa + 30.Pb
MAX(r) = 18.Pa + 25.Pb
MAX(r) = 25.Pa + 18.Pb

Qual é a principal característica de um problema de Programação Linear?

Em um problema de Programação Linear, qual das alternativas abaixo é um exemplo de restrição? Lembrando que tais funções determinam todo o contexto de análise efetiva do estudo da pesquisa operacional em programação linear.

a) Maximizar Z = 2x + 3y
b) Minimizar Z = 5x + 4y
c) 2x + 4y ≤ 10
d) Encontrar o ponto de ótimo
e) Calcular o valor de Z

Em programação linear, baseado em todo processo de verificação e identificação dos elementos fundamentais no contexto do estudo propriamente dito, uma solução viável é aquela que:

a) Não satisfaz todas as restrições do problema
b) Satisfaz todas as restrições e maximiza a função objetivo
c) Satisfaz todas as restrições do problema, mas não necessariamente maximiza ou minimiza a função objetivo
d) Não considera as restrições e busca apenas maximizar o valor de Z
e) Permite que variáveis assumam valores negativos