Para entender o conceito de complexidade de um algoritmo, é importante considerar como medimos o desempenho de um algoritmo em relação ao aumento do tamanho do problema. A complexidade é geralmente dividida em duas categorias: complexidade de tempo e complexidade de espaço. Analisando as opções: a) A complexidade de um algoritmo refere-se à quantidade de passos que ele realiza até que o problema esteja resolvido, medida apenas em termos de espaço (memória). - Esta opção é incorreta, pois menciona apenas espaço e não considera o tempo. b) A complexidade de um algoritmo refere-se à quantidade de recursos (tempo e espaço) que ele consome à medida que o tamanho do problema aumenta. - Esta opção está correta, pois abrange tanto o tempo quanto o espaço, que são os principais aspectos da complexidade. c) A complexidade de um algoritmo refere-se à dificuldade de implementação do algoritmo em diferentes linguagens de programação. - Esta opção é incorreta, pois a complexidade não está relacionada à dificuldade de implementação. d) A complexidade de um algoritmo está relacionada ao número de funções matemáticas envolvidas na sua estrutura. - Esta opção é incorreta, pois a complexidade não é medida pelo número de funções matemáticas. Portanto, a alternativa correta é: b) A complexidade de um algoritmo refere-se à quantidade de recursos (tempo e espaço) que ele consome à medida que o tamanho do problema aumenta.