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No ponto de vista bayesiano, formulamos regressão linear usando distribuições de probabilidade em vez de:


a.
Estimativa pontuais


b.
Média


c.
Estimativa intervalar


d.
Desvio Padrão
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MARCEL ALMEIDA

ano passado

Respostas

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ano passado

No contexto da abordagem bayesiana, a regressão linear é formulada utilizando distribuições de probabilidade para representar a incerteza sobre os parâmetros do modelo, ao invés de se basear em estimativas pontuais. Analisando as alternativas: a) Estimativa pontuais - Esta é a alternativa correta, pois a abordagem bayesiana utiliza distribuições de probabilidade em vez de apenas estimativas pontuais. b) Média - Embora a média possa ser uma estimativa, a abordagem bayesiana não a substitui diretamente por distribuições de probabilidade. c) Estimativa intervalar - A estimativa intervalar é uma forma de representar incerteza, mas não é o foco principal da abordagem bayesiana. d) Desvio Padrão - O desvio padrão é uma medida de dispersão, mas não é uma forma de estimativa que a abordagem bayesiana substitui. Portanto, a alternativa correta é: a) Estimativa pontuais.

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