Vamos analisar cada uma das afirmações: I - Quando o conjunto original de dados fornecidos para a classificação consiste em avaliações realizadas na forma de textos, a abordagem tradicional é tratar os textos como um conjunto de palavras (bag-of-words). Verdadeiro, essa é uma abordagem comum na análise de sentimentos, onde os textos são representados como um conjunto de palavras, desconsiderando a ordem. II - Quando a análise é feita a partir de textos de opiniões, os algoritmos não trabalham diretamente com os dados brutos, assim é comum a realização de um pré-processamento. Verdadeiro, o pré-processamento é uma etapa importante na análise de sentimentos, onde os dados brutos são limpos e preparados para a análise. III - Palavras tais como sinais, símbolos, caracteres, preposições, conjunções, pronomes e artigos, são normalmente consideradas stop words, sendo retiradas na etapa de pré-processamento por não agregarem informações na tarefa de classificação. Verdadeiro, essas palavras são geralmente consideradas stop words e são removidas durante o pré-processamento, pois não contribuem significativamente para a análise. Com base na análise, todas as afirmações I, II e III estão corretas. Portanto, a alternativa correta é: d) Todas as afirmações estão corretas.