Vamos analisar cada afirmativa: I) Na aprendizagem de máquina existe um algoritmo fixo que não é alterado em nenhuma circunstância. Falso. Na aprendizagem de máquina, os algoritmos podem ser ajustados e otimizados com base nos dados que são processados, portanto, não são fixos. II) Na computação tradicional as pessoas escrevem os algoritmos detalhando como resolver um problema. Verdadeiro. Isso é uma característica da computação tradicional, onde os algoritmos são explicitamente programados para resolver problemas específicos. III) Na computação tradicional os computadores aprendem a resolver um problema observando seus dados. Falso. Na computação tradicional, os computadores não "aprendem" a partir dos dados; eles seguem instruções programadas. O aprendizado a partir de dados é uma característica da aprendizagem de máquina. Com base nas análises, apenas a afirmativa II é verdadeira. Portanto, a alternativa correta é: C) II.