Para calcular o intervalo de confiança de 95% para a proporção de pessoas que possuem carro, podemos usar a fórmula do intervalo de confiança para proporções: \[ IC = \hat{p} \pm Z \times \sqrt{\frac{\hat{p}(1 - \hat{p})}{n}} \] Onde: - \(\hat{p} = 0,60\) (proporção da amostra) - \(n = 100\) (tamanho da amostra) - \(Z\) é o valor crítico para 95% de confiança, que é aproximadamente 1,96. Agora, vamos calcular o erro padrão: \[ \text{Erro padrão} = \sqrt{\frac{0,60(1 - 0,60)}{100}} = \sqrt{\frac{0,60 \times 0,40}{100}} = \sqrt{0,0024} \approx 0,049 \] Agora, calculamos o intervalo de confiança: \[ IC = 0,60 \pm 1,96 \times 0,049 \] Calculando: \[ 1,96 \times 0,049 \approx 0,096 \] Portanto, o intervalo de confiança é: \[ IC = (0,60 - 0,096; 0,60 + 0,096) \] \[ IC \approx (0,504; 0,696) \] Agora, arredondando e analisando as opções: A) (0,54; 0,66) B) (0,55; 0,65) C) (0,58; 0,62) D) (0,57; 0,63) O intervalo de confiança que mais se aproxima do resultado calculado é a) (0,54; 0,66). Portanto, a resposta correta é a) (0,54; 0,66).