Para calcular o intervalo de confiança de 95% para a média, podemos usar a fórmula: \[ IC = \bar{x} \pm z \times \left( \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \right) \] Onde: - \(\bar{x}\) é a média (R$ 4.000,00) - \(z\) é o valor crítico para 95% (aproximadamente 1,96) - \(\sigma\) é o desvio padrão (R$ 1.000,00) - \(n\) é o tamanho da amostra (200) Primeiro, calculamos o erro padrão (EP): \[ EP = \frac{\sigma}{\sqrt{n}} = \frac{1000}{\sqrt{200}} \approx \frac{1000}{14,14} \approx 70,71 \] Agora, calculamos o intervalo de confiança: \[ IC = 4000 \pm 1,96 \times 70,71 \] \[ IC = 4000 \pm 138,59 \] Portanto, o intervalo de confiança é: \[ IC \approx (4000 - 138,59; 4000 + 138,59) \] \[ IC \approx (3861,41; 4138,59) \] Agora, vamos analisar as opções: A) (R$ 3.800; R$ 4.200) - Não está correto. B) (R$ 3.900; R$ 4.100) - Não está correto. C) (R$ 3.950; R$ 4.050) - Não está correto. D) (R$ 3.960; R$ 4.040) - Não está correto. Nenhuma das opções apresentadas corresponde ao intervalo de confiança calculado. Portanto, parece que as alternativas não estão corretas em relação ao cálculo feito. Você pode precisar revisar as opções ou os dados fornecidos.