Para calcular a soma dos quadrados dos desvios em relação à média, precisamos seguir os seguintes passos: 1. Calcular a média dos desvios \(d_1, d_2, d_3, d_4, d_5\): \[ \text{Média} = \frac{d_1 + d_2 + d_3 + d_4 + d_5}{5} = \frac{0 + (-3) + 4 + 1 + (-1)}{5} = \frac{1}{5} = 0,2 \] 2. Calcular os desvios em relação à média: - \(d_1 - \text{Média} = 0 - 0,2 = -0,2\) - \(d_2 - \text{Média} = -3 - 0,2 = -3,2\) - \(d_3 - \text{Média} = 4 - 0,2 = 3,8\) - \(d_4 - \text{Média} = 1 - 0,2 = 0,8\) - \(d_5 - \text{Média} = -1 - 0,2 = -1,2\) 3. Calcular os quadrados dos desvios: - \((-0,2)^2 = 0,04\) - \((-3,2)^2 = 10,24\) - \((3,8)^2 = 14,44\) - \((0,8)^2 = 0,64\) - \((-1,2)^2 = 1,44\) 4. Somar os quadrados dos desvios: \[ SS_x = 0,04 + 10,24 + 14,44 + 0,64 + 1,44 = 26,8 \] Parece que houve um erro na soma, vamos revisar: \[ 0,04 + 10,24 = 10,28 \] \[ 10,28 + 14,44 = 24,72 \] \[ 24,72 + 0,64 = 25,36 \] \[ 25,36 + 1,44 = 26,8 \] Portanto, a soma dos quadrados dos desvios em relação à média é aproximadamente 27. A alternativa correta é: (D) SS x=27.