Para determinar a função de densidade de probabilidade \( g(y) \) a partir da função de distribuição acumulada \( G(y) \), a abordagem correta é derivar a função de distribuição acumulada em relação a \( y \). Isso porque a função de densidade de probabilidade é a derivada da função de distribuição acumulada. Analisando as alternativas: A) Multiplicar \( G(y) \) pela média de \( Y \) - Isso não é uma abordagem correta para encontrar a função de densidade. B) Integrar \( G(y) \) em relação a \( y \) - Isso não é a forma correta de obter a função de densidade. C) Calcular a probabilidade \( P(Y=y) \) diretamente usando a função \( H \) - Isso não se aplica, pois estamos buscando a densidade, não a probabilidade em um ponto. D) Derivar \( G(y) \) em relação a \( y \) - Esta é a abordagem correta para encontrar \( g(y) \). E) Somar todas as probabilidades de \( X \) e dividir pelo total de possíveis valores de \( Y \) - Isso não é uma abordagem válida para encontrar a função de densidade. Portanto, a alternativa correta é: D) Derivar G(y) em relação a y.