Ed
ano passado
Para resolver essa questão, podemos usar a distribuição binomial, que é adequada para situações em que temos um número fixo de tentativas (neste caso, 10 lançamentos de um dado) e queremos saber a probabilidade de um certo número de sucessos (obter o número 5) em um número fixo de tentativas. A fórmula da probabilidade binomial é: \[ P(X = k) = \binom{n}{k} p^k (1-p)^{n-k} \] onde: - \( n \) é o número total de tentativas (10 lançamentos), - \( k \) é o número de sucessos desejados (3 vezes o número 5), - \( p \) é a probabilidade de sucesso em uma única tentativa (1/6, já que há 6 faces no dado), - \( \binom{n}{k} \) é o coeficiente binomial, que calcula o número de maneiras de escolher \( k \) sucessos em \( n \) tentativas. Substituindo os valores: - \( n = 10 \) - \( k = 3 \) - \( p = \frac{1}{6} \) Calculamos: 1. O coeficiente binomial \( \binom{10}{3} = \frac{10!}{3!(10-3)!} = \frac{10 \times 9 \times 8}{3 \times 2 \times 1} = 120 \). 2. A probabilidade de sucesso \( p^k = \left(\frac{1}{6}\right)^3 = \frac{1}{216} \). 3. A probabilidade de fracasso \( (1-p)^{n-k} = \left(\frac{5}{6}\right)^{7} \). Agora, calculamos: \[ P(X = 3) = 120 \times \frac{1}{216} \times \left(\frac{5}{6}\right)^{7} \] Calculando \( \left(\frac{5}{6}\right)^{7} \): \[ \left(\frac{5}{6}\right)^{7} \approx 0,279 \] Agora, substituindo: \[ P(X = 3) \approx 120 \times \frac{1}{216} \times 0,279 \approx 0,155 \] Nenhuma das alternativas apresentadas corresponde a esse valor. Portanto, parece que houve um erro nas opções ou no cálculo. Se precisar de mais ajuda, você pode criar uma nova pergunta!
Já tem uma conta?
Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade
Mais perguntas desse material