Em relação ao teste t de Student, algumas afirmações são verdadeiras e outras não. Vamos analisar: 1. Grau de liberdade: O grau de liberdade é calculado a partir do tamanho da amostra, não apenas da variância. Para um teste t, geralmente é o número de observações menos um (n-1). 2. Precisão do teste: A precisão do teste t é influenciada pelo grau de liberdade, que está relacionado ao tamanho da amostra. Portanto, a afirmação de que a precisão é influenciada somente pela significância é falsa. 3. Distribuição dos dados: O teste t é mais adequado para dados que seguem uma distribuição normal. Não pode ser utilizado em dados com qualquer tipo de distribuição sem considerar essa premissa. 4. Tamanho da amostra: O tamanho da amostra influencia sim o teste, pois afeta o grau de liberdade e, consequentemente, a precisão do teste. Portanto, a afirmação correta é que a precisão do teste é influenciada pelo grau de liberdade e que o tamanho da amostra tem um impacto significativo.