Para resolver essa questão, precisamos entender como funciona um teste de hipóteses, especialmente em um teste bicaudal. 1. O nível de significância (α) é 0,05, o que significa que estamos dispostos a aceitar um erro tipo I de 5%. 2. Em um teste bicaudal, o valor crítico para α = 0,05 é dividido entre as duas caudas, resultando em 0,025 em cada cauda. Portanto, os valores críticos são -1,96 e +1,96. 3. A estatística do teste é 1,96. Agora, analisando a situação: - Se a estatística do teste (1,96) é igual ao valor crítico positivo (1,96), isso significa que estamos exatamente no limite de rejeitar a hipótese nula. De acordo com a regra de decisão: - Se a estatística do teste é maior ou igual ao valor crítico positivo ou menor ou igual ao valor crítico negativo, rejeitamos a hipótese nula. Portanto, a decisão correta é: a) Rejeitar a hipótese nula.