Para responder a essa questão, precisamos entender os tipos de amostragem mencionados e como eles se aplicam à descrição dada. A descrição fala sobre uma amostragem utilizada quando a população possui subgrupos com características próprias que são relevantes para a pesquisa. Isso sugere que a amostragem deve considerar esses subgrupos de forma a garantir que eles sejam representados adequadamente. Vamos analisar as opções: A. Aleatória simples - Neste tipo, cada membro da população tem a mesma chance de ser selecionado, sem considerar subgrupos. B. Aleatória estratificada - Este tipo de amostragem é exatamente o que a descrição menciona, pois envolve dividir a população em subgrupos (estratos) e, em seguida, realizar a amostragem de cada estrato. C. Voluntária - Neste tipo, os participantes se oferecem para participar, sem considerar subgrupos. D. Por conveniência - Aqui, a amostragem é feita com base na facilidade de acesso, sem considerar as características da população. E. Por conglomerado - Este tipo envolve dividir a população em grupos (conglomerados) e, em seguida, selecionar grupos inteiros, mas não necessariamente leva em conta as características dos subgrupos. Diante disso, a opção que melhor se encaixa na descrição dada é: B. Aleatória estratificada.