Para resolver essa questão, podemos usar a distribuição de Poisson, que é adequada para modelar o número de eventos que ocorrem em um intervalo fixo de tempo, dado que esses eventos ocorrem com uma taxa média conhecida e de forma independente. A fórmula da distribuição de Poisson é: \[ P(X = k) = \frac{e^{-\lambda} \cdot \lambda^k}{k!} \] onde: - \( P(X = k) \) é a probabilidade de ocorrer \( k \) eventos (incidentes, neste caso), - \( \lambda \) é a média de eventos (2 incidentes por dia), - \( k \) é o número de eventos que queremos calcular (5 incidentes), - \( e \) é a base do logaritmo natural (aproximadamente 2,71828). Substituindo os valores: - \( \lambda = 2 \) - \( k = 5 \) Calculamos: \[ P(X = 5) = \frac{e^{-2} \cdot 2^5}{5!} \] Calculando passo a passo: 1. \( e^{-2} \approx 0,1353 \) 2. \( 2^5 = 32 \) 3. \( 5! = 120 \) Agora, substituindo: \[ P(X = 5) = \frac{0,1353 \cdot 32}{120} \] \[ P(X = 5) = \frac{4,3296}{120} \] \[ P(X = 5) \approx 0,0361 \] Convertendo para porcentagem: \[ 0,0361 \times 100 \approx 3,61\% \] Portanto, a alternativa correta é: A) A probabilidade é de 3,61%.