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Caso a eleição fosse hoje, qual seria a estimativa que poderíamos fazer com 95% de confiabilidade?

a. 46% ± 1,4%.
b. 46% ± 1,6%.
c. 46% ± 1,8%.
d. 46% ± 2,0%.
e. 46% ± 2,2%.
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há 2 anos

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há 2 anos

Para determinar a estimativa com 95% de confiabilidade, precisamos considerar a margem de erro, que geralmente é calculada com base no tamanho da amostra e na proporção estimada. No caso apresentado, temos a estimativa de 46%. A margem de erro é o valor que se adiciona e subtrai da estimativa para criar um intervalo de confiança. Analisando as opções: a) 46% ± 1,4% - Isso sugere um intervalo de confiança de 44,6% a 47,4%. b) 46% ± 1,6% - Isso sugere um intervalo de confiança de 44,4% a 47,6%. c) 46% ± 1,8% - Isso sugere um intervalo de confiança de 44,2% a 47,8%. d) 46% ± 2,0% - Isso sugere um intervalo de confiança de 44% a 48%. e) 46% ± 2,2% - Isso sugere um intervalo de confiança de 43,8% a 48,2%. Sem informações adicionais sobre o tamanho da amostra ou a variabilidade dos dados, não é possível determinar com precisão qual é a margem de erro correta. No entanto, em contextos comuns de pesquisa, uma margem de erro de 1,6% é frequentemente utilizada para amostras de tamanho moderado. Portanto, a opção mais comum e que se encaixa bem em muitos contextos de pesquisa é: b) 46% ± 1,6%.

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a) Valor esperado: 25,08% e erro padrão: 1,85%.
b) Valor esperado: 23,08% e erro padrão: 1,85%.
c) Valor esperado: 25,08% e erro padrão: 2,85%.
d) Valor esperado: 23,08% e erro padrão: 0,03%.
e) Valor esperado: 23,08% e erro padrão: 1,85%.

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a. 127 lojas.
b. 130 lojas.
c. 140 lojas.
d. 148 lojas.
e. 169 lojas.

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