Para calcular o intervalo de confiança de 95% para a média de açúcar, podemos usar a fórmula do intervalo de confiança para a média, que é dada por: \[ \bar{x} \pm z \times \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \] Onde: - \(\bar{x}\) é a média da amostra (10 g). - \(z\) é o valor crítico para um intervalo de confiança de 95%, que é aproximadamente 1,96. - \(\sigma\) é o desvio padrão (2 g). - \(n\) é o tamanho da amostra (36). Primeiro, calculamos o erro padrão (EP): \[ EP = \frac{\sigma}{\sqrt{n}} = \frac{2}{\sqrt{36}} = \frac{2}{6} = \frac{1}{3} \approx 0,333 \] Agora, calculamos o intervalo de confiança: \[ 10 \pm 1,96 \times 0,333 \] Calculando: \[ 1,96 \times 0,333 \approx 0,653 \] Portanto, o intervalo de confiança é: \[ 10 - 0,653 \text{ a } 10 + 0,653 \] Isso resulta em: \[ (9,347, 10,653) \] Agora, analisando as opções: A) (9,5, 10,5) - Não é o intervalo correto. B) (9,0, 11,0) - Não é o intervalo correto. C) (9,8, 10,2) - Não é o intervalo correto. D) (9,7, 10,3) - Não é o intervalo correto. Nenhuma das opções apresentadas corresponde exatamente ao intervalo de confiança calculado. No entanto, a opção D) (9,7, 10,3) é a que mais se aproxima do intervalo calculado. Portanto, a resposta correta é: D) (9,7, 10,3).