Vamos analisar as alternativas para diferenciar corretamente IA (Inteligência Artificial) de Machine Learning (Aprendizado de Máquina): a) IA se limita ao aprendizado supervisionado, enquanto Machine Learning abrange várias áreas. - Incorreto, pois IA não se limita ao aprendizado supervisionado. b) Machine Learning é usado apenas em redes neurais artificiais. - Incorreto, Machine Learning abrange várias técnicas, não apenas redes neurais. c) IA e Machine Learning são sinônimos. - Incorreto, pois IA é um campo mais amplo que inclui Machine Learning. d) IA é uma subárea do Machine Learning. - Incorreto, na verdade, Machine Learning é uma subárea da IA. e) Machine Learning é um método específico para ensinar máquinas a aprenderem com dados, enquanto IA é um campo mais amplo que busca simular capacidades humanas. - Correto, essa definição diferencia claramente os dois conceitos. Portanto, a alternativa correta é: e) Machine Learning é um método específico para ensinar máquinas a aprenderem com dados, enquanto IA é um campo mais amplo que busca simular capacidades humanas.