Grátis: Em relação à lógica proposicional, temos a seguinte sentença proposicional: ~p v ~s → q ^ r Ⱶ ( ~(p ^ s) → (q ^ r) ). Escolha a opção correta sobre... – Questões Respondidas

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Em relação à lógica proposicional, temos a seguinte sentença proposicional: ~p v ~s → q ^ r Ⱶ ( ~(p ^ s) → (q ^ r) ).
Escolha a opção correta sobre a sentença.
é uma contradição.
É uma contingência.
A tabela verdade possui 32 linhas.
A tabela verdade possui 8 linhas.
É uma tautologia.

Questões para Estudantes

há 7 meses

Questões para Estudantes

há 7 meses

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL,

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL,

ESTÁCIO

Respostas

Ed

há 6 meses

Para analisar a sentença proposicional dada, precisamos entender os componentes e a estrutura dela. A expressão é: ~p v ~s → q ^ r Ⱶ ( ~(p ^ s) → (q ^ r) ) 1. Identificação das variáveis: Temos três proposições: p, s e q. A proposição r também está presente, mas não é uma variável independente na expressão inicial. 2. Tabela Verdade: Para p, s, q e r, cada proposição pode ser verdadeira (V) ou falsa (F). Como temos 4 variáveis (p, s, q e r), a tabela verdade terá 2^4 = 16 linhas, e não 32 ou 8. 3. Análise da sentença: A sentença não é uma contradição, pois existem combinações de valores que a tornam verdadeira. Também não é uma tautologia, pois não é verdadeira para todas as combinações de valores. Portanto, a opção correta sobre a sentença é que ela é uma contingência.

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De acordo com os paradigmas de Inteligência Artificial, para que um problema possa ser representado como um grafo de estados é necessário
que sejam definidos os estados inicial, final ou finais e as operações possíveis.
conhecer o modo de como chegar à resposta.
todos os possíveis estados sejam conhecidos.
que o grafo seja unidimencionado, ou seja, todas as arestas sejam de mão única.
haver uma definição precisa de como proceder a busca pelos estados de interesse.

Qual método de pesquisa irá expandir o nó que está mais próximo do objetivo? Busca pelo melhor primeiro (Best First Search). Busca gananciosa pelo melhor primeiro (Greedy best-first search). Busca bidirecional. Busca em Profundidade. Busca A*.

As estratégias que podem ser aplicadas a um método de busca visam aumentar as chances de alcançar a solução alvo (ou solução meta) do problema de um modo mais eficiente. Nesse sentido, selecione a opção correta que trata sobre as estratégias de um método de busca no espaço de estados.
As estratégias mais eficientes que podem ser aplicadas a um método de busca no espaço de estados são Best First, Breadth First Search e Depth First Search.
Quando uma estratégia é eficiente para um problema, pode-se afirmar que ela é ideal para resolver qualquer problema semelhante.
Uma estratégia não garante que a solução alvo será obtida da forma mais eficiente.
A eficiência de um método é medida através das estratégias que são aplicadas.
Uma das vantagens de utilizar estratégias em um método de busca de estados é o determinismo das escolhas dos estados ao longo das iterações.

É possível aplicar algoritmos de inteligência artificial em equipamentos que utilizam informações vagas com uma habilidade que simulam a intuição humana. Nesse sentido, selecione a opção correta sobre essa técnica de Inteligência Artificial.
Lógica booleana.
Lógica das sentenças.
Lógica fuzzy.
Lógica de primeira ordem.
Lógica de segunda ordem.

As redes neurais artificiais possuem a vantagem de poderem ser aplicadas a muitas situações práticas. Uma dessas aplicações são os problemas de classificação, mas também possuem algumas limitações.
Em relação às desvantagens das redes neurais artificiais, selecione a opção correta.
As redes neurais artificiais são modelos probabilísticos, então, não é possível fazer afirmações sobre sua taxa de acerto.
Devido à flexibilidade das redes neurais artificiais sempre é possível ajustar um modelo para que a taxa de acerto seja alta.
As redes neurais artificiais extraem as características dos dados de treinamento tornando-se superespecializadas.
Não é trivial fazer uma correspondência entre as soluções fornecidas por uma rede neural e sua arquitetura.
Na prática, as redes neurais artificiais são muito complexas para resolver problemas reais.

Analise a proposição abaixo. φ = (x ∨ y) ∧ z ∧ (¬ z ∨ ¬y) ∧ (¬x ∨ ¬ z) Assinale a afirmativa verdadeira:

φ é satisfazível para x = verdadeiro, y = verdadeiro e z = verdadeiro
φ é satisfazível para x = verdadeiro, y = falso e z = verdadeiro
φ é satisfazível para x = verdadeiro, y = falso e z = falso
φ é satisfazível para x = falso , y = falso e z = verdadeiro
φ é não satisfazível

Considere o seguinte código em Prolog: progenitor(maria, jose). progenitor(joao, jose). progenitor(joao, ana). progenitor(jose, julia). progenitor(jose, iris). progenitor(iris, jorge). masculino(joao). masculino(jose). masculino(jorge). feminino(maria). feminino(julia). feminino(ana). feminino(iris). Marque a alternativa verdadeira a respeito do retorno da consulta:
progenitor(X,jose) retorna maria e joao
masculino(jorge) retorna falso
progenitor(X,joao) retorna verdadeiro
progenitor(joao,maria) retorna verdadeiro
progenitor(X,maria) retorna verdadeiro

(COPPIN, 2010 - adaptado) Imagine que em uma cidade há duas companhias de táxi, sendo que uma usa táxis amarelos e a outra táxis brancos. A companhia de táxis amarelos tem 90 carros e a de brancos, apenas 10. Foi relatado um incidente de atropelamento, com fuga do motorista, e uma testemunha ocular declarou estar certa de que o carro envolvido no acidente era um táxi branco. Devido ao mau tempo no momento do incidente, que pode ter prejudicado a visibilidade, especialistas afirmam que a chance de a testemunha ter identificado corretamente o táxi é de 75%. Para a situação apresentada têm-se todos os elementos necessários para calcular a probabilidade de a testemunha estar certa ao dizer que o táxi era branco porque para isso, é preciso conhecer apenas a probabilidade de o culpado estar dirigindo um táxi branco e a probabilidade de a testemunha afirmar que o táxi é branco dado que o culpado está realmente conduzindo um táxi branco. Assinale a opção correta a respeito dessas asserções.
As duas asserções são proposições falsas.
As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda é uma justificativa correta da primeira.
A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda é uma proposição falsa.
A primeira asserção é uma proposição falsa, e a segunda é uma proposição verdadeira.
As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda não é uma justificativa correta da primeira.

Considere uma região do Brasil em que se tenha o seguinte conhecimento a respeito do comportamento do tempo em uma determinada época do ano. Sabe-se que a probabilidade de chover é de 0,5 e que a probabilidade de o tempo estar nublado é de 0,8. Sabe-se ainda que a probabilidade de o tempo estar nublado quando chove é de 0,4.
Diante disso, a probabilidade de chover quando o tempo está nublado é de:
15%
30%
40%
25%
50%

Em relação às definições sobre Inteligência Artificial, pode-se afirmar que:
I - A arte de criar máquinas que executem funções que exijam inteligência quando executada por pessoas.
II - O estudo de como fazer computadores realizarem coisas nas quais, no momento as pessoas são melhores.
III - O ramo da ciência da computação que está interessada em automatizar comportamento inteligente.
IV - O estudo e desenvolvimento específico para criação de máquinas para substituir os soldados nos confrontos proporcionados pela guerra.
Apenas o item I está correto.
Apenas o item III está correto.
Apenas os itens I e II estão corretos.
Apenas os itens II e IV estão corretos.
Os itens I, II e III estão corretos.