Vamos analisar cada uma das afirmativas: I - Aumentar a precisão das respostas produzidas pelo aumento dos padrões utilizados. Falso, os padrões de validação não são usados para aumentar a precisão diretamente, mas sim para avaliar a performance da rede. II - Validar as entradas da rede para determinar o erro por ela produzido. Falso, embora a validação ajude a entender o desempenho da rede, o foco principal dos padrões de validação não é validar as entradas, mas sim avaliar a saída da rede em relação aos dados de validação. III - Determinar o ponto de parada do treinamento para evitar o sobre-treinamento. Verdadeiro, essa afirmativa está correta, pois os padrões de validação são usados para monitorar o desempenho da rede e decidir quando parar o treinamento para evitar o overfitting (sobre-treinamento). Portanto, a única afirmativa verdadeira é a III. Como não há uma alternativa que contenha apenas a III, a resposta correta é que apenas a III está correta. Se precisar de mais informações ou se houver opções específicas, por favor, forneça-as!