Com o avanço das plataformas de streaming, sistemas de recomendação são essenciais para personalizar a experiência do usuário. Em Kotlin, a recomendação pode seguir diferentes abordagens: a baseada em conteúdo, que analisa características dos filmes; a colaborativa, que identifica padrões de preferências entre usuários; e a híbrida, que combina ambas para maior precisão. A escolha da melhor técnica depende dos objetivos do sistema e do equilíbrio entre personalização e desempenho.Fonte: JEMEROV, D.; ISAKOVA, S. Kotlin em ação. São Paulo: Novatec, 2017.Ao implementar um sistema de recomendação de filmes em Kotlin, é importante considerar diferentes abordagens para proporcionar uma experiência personalizada aos usuários. Sobre as técnicas de recomendação, analise as afirmativas a seguir:I. A recomendação híbrida combina diferentes abordagens para maior precisão. II. A recomendação colaborativa analisa padrões de comportamento entre usuários. III. A recomendação baseada em conteúdo sugere filmes com características similares.É correto o que se afirma em: A) I e II, apenas. B) I, II e III. C) I, apenas. D) III, apenas. E) II e III, apenas.