Para resolver essa questão, precisamos entender o que o coeficiente de correlação (r) significa e como ele se relaciona com a variação explicada e não explicada em um modelo de regressão linear. O coeficiente de correlação (r) varia de -1 a 1. Um valor de -0,70 indica uma correlação negativa forte entre as variáveis. Para encontrar a variação que não é explicada pela relação entre as variáveis, precisamos calcular o coeficiente de determinação (R²), que é o quadrado do coeficiente de correlação. 1. Calcule R²: R² = (-0,70)² = 0,49 ou 49% 2. A variação que não é explicada pela relação entre as variáveis é dada por: Variação não explicada = 1 - R² = 1 - 0,49 = 0,51 ou 51% Portanto, a resposta correta é: a) 51%.