Uningá Avaliação - Unidade IV_ Estatística e Probabilidade

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Avaliação - Unidade IV: Revisão da tentativa
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Página inicial Minhas disciplinas 2023/1 - Estatística e Probabilidade UNIDADE IV
Avaliação - Unidade IV
Iniciado em mar 2023
Estado Finalizada
Concluída em mar 2023
Tempo
empregado
minutos segundos
Avaliar 0,50 de um máximo de 0,50(100%)
Questão 1
Completo
Atingiu 0,05 de 0,05
A tabela a seguir mostra as demandas que ocorreram numa determinada produção.
Com base nos conceitos de regressão linear simples, quantas unidades compõem a demanda para julho?
a. 5.000
b. 8.000
c. 4.000
d. 7.000
e. 6.000
A resposta correta é: 5.000
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Questão 2
Completo
Atingiu 0,05 de 0,05
Considerando os coeficientes de correlação, relacione a coluna da esquerda com os respectivos diagramas de
dispersão, na coluna da direita.
Assinale a alternativa que contém a associação correta.
a. I-B, II-A, III-E, IV-D, V-C.
b. I-A, II-E, III-C, IV-B, V-D.
c. I-B, II-A, III-D, IV-E, V-C.
d. I-A, II-B, III-E, IV-D, V-C.
e. I-C, II-A, III-D, IV-B, V-E.
A resposta correta é: I-B, II-A, III-E, IV-D, V-C.
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Questão 3
Completo
Atingiu 0,05 de 0,05
Questão 4
Completo
Atingiu 0,05 de 0,05
Questão 5
Completo
Atingiu 0,05 de 0,05
O coeficiente de correlação de Pearson para um conjunto de dados, quando ajustados segundo um modelo de
regressão linear, é 0,9129. Nessas condições, é correto afirmar que as duas variáveis estudadas:
a. mantêm correlação negativa.
b. não mantêm correlação linear.
c. não mantêm dependência.
d. mantêm dependência significativa.
e. mantêm baixa dependência significativa.
A resposta correta é: mantêm dependência significativa.
O coeficiente de correlação de Pearson para um conjunto de dados, quando ajustados segundo um modelo de
regressão linear, é - 0,923. Nessas condições, é correto afirmar que as duas variáveis estudadas:
a. mantêm baixa dependência significativa.
b. mantêm correlação negativa.
c. não mantêm correlação linear.
d. mantêm dependência significativa.
e. não mantêm dependência.
A resposta correta é: mantêm correlação negativa.
O coeficiente de correlação de Pearson para um conjunto de dados, quando ajustados segundo um modelo de
regressão linear, é - 0,923. Nessas condições, é correto afirmar que o coeficiente de determinação é igual a:
a. + 0,851929
b. – 0,077000
c. + 0,077000
d. – 0,851929
e. +0,148171
A resposta correta é: + 0,851929
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Questão 6
Completo
Atingiu 0,05 de 0,05
Questão 7
Completo
Atingiu 0,05 de 0,05
O coeficiente de correlação de Pearson para um conjunto de dados, quando ajustados segundo um modelo de
regressão linear, é 0,90. Nessas condições, é correto afirmar que:
a. 19% da variação da variável dependente pode ser explicada pela relação entre a variável dependente e
independente.
b. 15% da variação da variável dependente é explicada pela variação de outras variáveis ou erro na coleta de
dados da amostra de dados.
c. 90% da variação da variável dependente pode ser explicada pela relação entre a variável dependente e
independente.
d. 81% da variação da variável dependente pode ser explicada pela relação entre a variável dependente e
independente.
e. 10% da variação da variável dependente pode ser explicada pela relação entre a variável dependente e
independente.
A resposta correta é: 81% da variação da variável dependente pode ser explicada pela relação entre a variável
dependente e independente.
O método mais usado para ajustar uma linha reta a um conjunto de pontos é conhecido como técnica da
regressão linear. Aplicando-se a equação polinomial do primeiro grau com a técnica da regressão linear num
caso em que uma empresa deseja saber o preço de venda de automóveis usados, cujas variáveis são o preço do
automóvel (Y, em R$) e a quilometragem que ele já rodou (x, em 1.000 km), obteve-se a equação:
Y=24.346-155,48x
Com base nessas informações, pode-se afirmar que o preço de um automóvel que possua 20.000 quilômetros
rodados tenha seu valor avaliado, em reais, em:
a. maior que 20.000 e menor que 21.000
b. maior que 21.000 e menor que 22.000
c. maior que 22.000 e menor que 23.000
d. maior que 23.000
e. menor que 20.000
A resposta correta é: maior que 21.000 e menor que 22.000
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Questão 8
Completo
Atingiu 0,05 de 0,05
Questão 9
Completo
Atingiu 0,05 de 0,05
Para um conjunto de dados que fora ajustado segundo um modelo de regressão linear, o coeficiente de
correlação é igual a – 0,70. Nessas condições, o total da variação, que não é explica pela relação entre as
variáveis dependente e independente, é de:
a. 49%
b. 51%
c. 0%
d. 30%
e. 9%
A resposta correta é: 51%
Um comerciante deseja saber a relação entre o aumento da receita de seu produto, em milhares de reais, e
seu gasto com propaganda, em milhares de reais. Para tal, optou por analisar o modelo
a. y_i=9,6+0,2x_i
b. y_i=9+0,5x_i
c. y_i=9,4+0,5x_i
d. y_i=9,5+0,25x_i
e. y_i=9+0,35x_i
A resposta correta é: y_i=9,5+0,25x_i
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Questão 10
Completo
Atingiu 0,05 de 0,05
Um comerciante deseja saber a relação entre o aumento da receita de seu produto, em milhares de reais, e
seu gasto com propaganda, em milhares de reais. Para tal, optou por analisar o modelo
Nessas condições, o coeficiente de correlação de Pearson é, aproximadamente, igual a:
a. 0,79
b. 0,88
c. 0,85
d. 0,91
e. 0,63
A resposta correta é: 0,79
 
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