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Um candidato a governador, eleito no último pleito, declarou haver recebido 1.619 doações de pessoas físicas. Uma amostra aleatória de 40 desses doadores está apresentada a seguir, indicando o valor doado em questão. O desvio padrão dessa amostra, arredondado para a unidade mais próxima, é de R$ 839.649.
A média e o intervalo de confiança de 95% para a média serão, aproximadamente:
M = R$ 568.872,50, IC95% [R$ 308.667,36; R$ 829.080,59]
M = R$ 366.050,00, IC95% [R$ 300.339,72; R$ 837.405,28]
M = R$ 366.050,00, IC95% [R$ 837.405,28; R$ 300.339,72]
M = R$ 568.872,50, IC95% [R$ 350.501,46; R$ 787.243,54]
M = R$ 568.872,50, IC95% [R$ 829.080,59; R$ 308.667,36]
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Aprimorando com Questões

há 7 meses

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há 7 meses

Questionário Unidade II - Bioestatística Aplicada a Biomedicina
14 pág.

Questionário Unidade II - Bioestatística Aplicada a Biomedicina

UNIP

Respostas

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há 7 meses

Para calcular a média e o intervalo de confiança (IC) de 95% para a média, precisamos usar a fórmula do IC: \[ IC = \bar{x} \pm z \times \frac{s}{\sqrt{n}} \] onde: - \(\bar{x}\) é a média da amostra, - \(z\) é o valor crítico da distribuição normal (para 95%, \(z \approx 1,96\)), - \(s\) é o desvio padrão da amostra, - \(n\) é o tamanho da amostra. Dado que: - \(\bar{x} = R\$ 568.872,50\), - \(s = R\$ 839.649\), - \(n = 40\). Calculando o erro padrão (EP): \[ EP = \frac{s}{\sqrt{n}} = \frac{839.649}{\sqrt{40}} \approx 132.800,00 \] Agora, calculamos o IC: \[ IC = 568.872,50 \pm 1,96 \times 132.800,00 \] Calculando o valor do intervalo: \[ 1,96 \times 132.800,00 \approx 260.928,00 \] Portanto, o intervalo de confiança é: \[ IC = [568.872,50 - 260.928,00; 568.872,50 + 260.928,00] \] \[ IC \approx [307.944,50; 829.800,50] \] Assim, a média e o intervalo de confiança de 95% para a média são aproximadamente: M = R$ 568.872,50, IC95% [R$ 307.944,50; R$ 829.800,50] Dentre as opções apresentadas, a que mais se aproxima é: M = R$ 568.872,50, IC95% [R$ 308.667,36; R$ 829.080,59].

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As verduras de 20 restaurantes são fornecidas pelo mesmo distribuidor. O profissional deseja incorporar no seu portfólio de produtos alguns legumes especiais, porém que lhe custam mais. Com o final de ano se aproximando, ele avaliou que talvez fosse uma boa hora para introduzir esses novos produtos e, então, resolveu presentear aleatoriamente alguns de seus clientes para avaliar se tais legumes teriam boa aceitação.
Qual é a probabilidade de que uma amostra de cinco restaurantes seja aleatoriamente selecionada entre aquelas que fazem parte de seu grupo de clientes fiéis?
1/15.504.
1/1.860.480.
1/120.
1/15.504.
1/20.
1/4.

Uma determinada empresa desejava comprar cabos, tendo recebido do fabricante a informação de que a tensão média de ruptura era de 8.000 kgf. Para analisar se a afirmação do fabricante é verdadeira, efetuou-se um teste de hipótese unicaudal.
Se um ensaio com 6 cabos forneceu uma tensão média de ruptura de 7.750 kgf, com desvio padrão de 145 kgf, é possível concluir que a chance de erro em afirmar que a média amostral é igual à média populacional foi de?
p < 0,005.
p > 0,05.
p < 0,05.
p < 0,025.
p < 0,01.
p < 0,005.

Um pesquisador resolveu avaliar se a cor dos olhos em moscas da fruta estaria relacionada ao gênero. A tabela resume as informações obtidas por ele, em uma amostra de 120 indivíduos.
Com base nos resultados apresentados, o que é possível concluir a respeito? Considere α = 0,05.
Χ2 calculado < Χ2 crítico; p > 0,05, não se rejeita H0. Não houve associação entre cor de olhos e gênero.
Χ2 calculado < Χ2 crítico; p > 0,05, rejeita-se H0. Houve associação entre cor de olhos e gênero.
Χ2 calculado < Χ2 crítico; p > 0,05, não se rejeita H0. Não houve associação entre cor de olhos e gênero.
Χ2 calculado > Χ2 crítico; p < 0,05, rejeita-se H0. Houve associação entre cor de olhos e gênero.
Χ2 calculado > Χ2 crítico; p < 0,05, não se rejeita H0. Não houve associação entre cor de olhos e gênero.
Χ2 calculado < Χ2 crítico; p < 0,05, rejeita-se H0. Houve associação entre cor de olhos e gênero.

Uma grande cadeia de magazines está interessada em saber se o valor médio das compras é maior em suas lojas do centro da cidade do que no shopping center de certa localidade. O desvio padrão amostral para ambos os casos é de $ 10,00.
A que conclusão foi possível chegar? Para responder a essa pergunta, efetue um teste t para duas amostras independentes e se baseie na tabela de valores críticos de t.
t calculado < t crítico; p > 0,01, não se rejeita H0. O valor médio das compras é igual em suas lojas do centro da cidade e no shopping center.
t calculado < t crítico; p > 0,01, rejeita-se H0. O valor médio das compras é maior em suas lojas do centro da cidade do que no shopping center.
t calculado < t crítico; p > 0,01, não se rejeita H0. O valor médio das compras é igual em suas lojas do centro da cidade e no shopping center.
t calculado > t crítico; p < 0,01, rejeita-se H0. O valor médio das compras é maior em suas lojas do centro da cidade do que no shopping center.

Uma amostra de 16 saquinhos de confeitos de chocolate do mesmo fabricante foi selecionada. Os valores de massa foram registrados e se obteve uma média amostral de 60 g com um desvio padrão de 3,40 g.
Com base nos achados, é possível estimar que o intervalo de confiança de 95% para a média será:
IC95% [58,19; 61,81]
IC95% [58,33; 61,67]
IC95% [61,67; 58,33]
IC95% [58,60; 61,40]
IC95% [61,81; 58,19]

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