Questionário Unidade II - Bioestatística Aplicada a Biomedicina

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28/09/2019 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II – 7354-...
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Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II
BIOESTATISTICA APLICADA A BIOMEDICINA 7354-30_44801_R_20192 CONTEÚDO
Usuário luciana.perotti @unipinterativa.edu.br
Curso BIOESTATISTICA APLICADA A BIOMEDICINA
Teste QUESTIONÁRIO UNIDADE II
Iniciado 28/09/19 18:19
Enviado 28/09/19 18:20
Status Completada
Resultado da
tentativa
5 em 5 pontos  
Tempo decorrido 1 minuto
Resultados
exibidos
Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários, Perguntas
respondidas incorretamente
Pergunta 1
Resposta Selecionada: c. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback
da
resposta:
As verduras de 20 restaurantes são fornecidas pelo mesmo distribuidor. O pro�ssional
deseja incorporar no seu portfólio de produtos alguns legumes especiais, porém que lhe
custam mais. Com o �nal de ano se aproximando, ele avaliou que talvez fosse uma boa hora
para introduzir esses novos produtos e, então, resolveu presentear aleatoriamente alguns
de seus clientes para avaliar se tais legumes teriam boa aceitação. Qual é a probabilidade de
que uma amostra de cinco restaurantes seja aleatoriamente selecionada entre aquelas que
fazem parte de seu grupo de clientes �éis?
1/15.504.
1/1.860.480.
1/120.
1/15.504.
1/20.
1/4.
Resposta: C 
Comentário: nesse tipo de amostragem, η〈  possíveis
amostras de n elementos que podem ser extraídas a partir da população, bem
como cada amostra tem a mesma probabilidade, , de ser selecionada.
Assim: 
 
  
Logo, a probabilidade de que uma amostra de cinco restaurantes seja
aleatoriamente selecionada será de 1/15.504.
UNIP EAD BIBLIOTECAS MURAL DO ALUNO TUTORIAISCONTEÚDOS ACADÊMICOS
0,5 em 0,5 pontos
luciana.perotti @unipinterativa.edu.br
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Pergunta 2
Resposta Selecionada: b. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback
da
resposta:
Em determinada espécie de canídeo, a cor da pelagem preta (P) é dominante sobre a
pelagem clara (p), e o pelo liso (L) é dominante sobre o pelo cacheado (l). O gene da cor do
pelo e o gene da textura do pelo estão em diferentes cromossomos, portanto, segregam
independentemente e não são ligados ao sexo. Em um cruzamento de dois indivíduos
heterozigotos (PpLl), qual seria a fração esperada: �lhotes com pelos pretos e lisos?
9/16.
1/16.
9/16.
3/4.
15/16.
1/2.
Resposta: B 
Comentário: se ambos os pais são heterozigotos para cada característica (PpLl),
logo, a chance de um �lhote herdar um alelo dominante P ou L de um dos pais
é de 1/2 para cada alelo: 
Chance de herdar um alelo dominante P ou L de um dos pais: 
p(P) ou p(L) = 1/2 
  
Da mesma forma, a chance de herdar um alelo recessivo p ou l de um dos pais
é de 1/2 para cada alelo: 
Chance de herdar um alelo p ou l de um dos pais: 
p(p) ou p(l) = 1/2 
  
Chance de herdar ambos os alelos p (pp) ou l (ll) dos dois pais: 
p(pp) ou p(ll) = 
  
Chance de herdar ao menos um dos alelos dominantes P ou L de um dos pais: 
p(P x) = 1 – p(pp) ou p(L x) = 1 – p(ll) = 
  
Uma vez que a pelagem preta e lisa é traço dominante, todos os �lhotes PP e
Pp terão pelos pretos e todos os �lhotes LL e Ll terão pelos lisos. Assim, como
os eventos são independentes, a probabilidade de um �lhote possuir pelagem
preta e lisa pode ser obtida multiplicando-se as probabilidades desses dois
eventos: 
P(P xL x) = 
Pergunta 3
Uma determinada empresa desejava comprar cabos, tendo recebido do fabricante a
informação de que a tensão média de ruptura era de 8.000 kgf. Para analisar se a a�rmação
do fabricante é verdadeira, efetuou-se um teste de hipótese unicaudal. Se um ensaio com 6
cabos forneceu uma tensão média de ruptura de 7.750 kgf, com desvio padrão de 145 kgf, é
possível concluir que a chance de erro em a�rmar que a média amostral é igual à média
populacional foi de? Assinale a alternativa cujo valor for o mais próximo. Para responder a
essa pergunta, efetue um teste t para uma amostra e se baseie na tabela de valores críticos
de t. 
0,5 em 0,5 pontos
0,5 em 0,5 pontos
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Resposta Selecionada: e. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback
da
resposta:
Tabela – Valores críticos de t (excerto do apêndice B) 
  
p < 0,005.
p > 0,05.
p < 0,05.
p < 0,025.
p < 0,01.
p < 0,005.
Resposta: E 
Comentário: um teste unicaudal é utilizado quando um pesquisador já possui
uma dada predição a partir da direção dos resultados antes da coleta de dados.
Em outras palavras, deseja avaliar se a média amostral é maior ou menor que
determinado valor a ser comparado, ou seja, objetiva-se apenas uma das
laterais da distribuição. Nesse caso: 
H 0: média amostral ≥ valor de referência (8.000 kgf) 
H a: média amostral < valor de referência (8.000 kgf) 
  
Como: 
 
  
Sendo GL = n – 1 = 5, ao consultar a tabela t, devemos ver na linha de 5 graus
de liberdade qual valor se aproxima mais do valor de t calculado: 
Para um teste unilateral à esquerda, a tomada de decisão se dará de modo
que, se t calc > -t crit, não há evidências para rejeitar H 0, devendo aceitá-lo
como verdadeiro; já se t calc ≤ -t crit, há evidências para rejeitar H 0, devendo-
se aceitar H a como verdadeiro. No caso: 
t calc 
≤ -t crit 
-4,223 ≤ -4,032 
  
Portanto, há evidências para rejeitar H 0, devendo aceitar H a como verdadeiro.
Isso indica que a tensão média de ruptura da amostra de cabos é menor do
que a informação dada pelo fabricante. Quanto será a chance de erro (p)? Ela é
maior ou menor que o nível de signi�cância (α) adotado? 
Para um teste t unilateral à esquerda, temos que, se t calc > -t crit, p > α; já se t
calc ≤ -t crit, p ≤ α. Como: 
t calc 
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≤ -t crit, logo p ≤ α 
-4,223 ≤ -4,032, logo p ≤ 0,005
Pergunta 4
Resposta Selecionada: a. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback
da
resposta:
Um pesquisador resolveu avaliar se a cor dos olhos em moscas da fruta estaria relacionada ao
gênero. A tabela resume as informações obtidas por ele, em uma amostra de 120 indivíduos. 
 
 
 
O grau de liberdade desse teste será igual a:
1.
1.
2.
4.
120.
119.
Resposta: A
Comentário: nesse teste de chi quadrado (Χ 2 ) de independência, como
trabalhamos com uma tabela que possui duas categorias nas linhas e duas
categorias nas colunas, o número de graus de liberdade será igual a: GL = (n
coluna – 1)(n linha – 1) = (2 – 1)(2 – 1) = 1 x 1 = 1.
Pergunta 5
Um pesquisador resolveu avaliar se a cor dos olhos em moscas da fruta estaria relacionada ao
gênero. A tabela resume as informações obtidas por ele, em uma amostra de 120 indivíduos. 
 
 
 
Com base nos resultados apresentados, o que é possível concluir a respeito? Considere α =
0,05. Para responder a essa pergunta, recorra à tabela de valores críticos de Χ 2 , disponível no
Apêndice E.
Tabela – Valores críticos chi quadrado (excerto do Apêndice E)
0,5 em 0,5 pontos
0,5 em 0,5 pontos
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Resposta
Selecionada:
b.
Respostas: a.
b.
c.
d.
e.
Feedback
da
resposta:
 
 
Χ 2 calculado 
< Χ 2 crítico; p > 0,05, não se rejeita H 0. Não houve associação entre cor
de olhos e gênero.
Χ2calculado
< Χ2crítico; p > 0,05, rejeita-se H0. Houve associação entre cor de olhos e
gênero.
Χ2calculado
< Χ2crítico; p > 0,05, não se rejeita H0. Não houve associação entre cor
de olhos e gênero.
Χ2calculado
> Χ2crítico; p < 0,05, rejeita-se H0. Houve associação entre cor de olhos e
gênero.
Χ2calculado
> Χ2crítico; p < 0,05, não se rejeita H0. Não houve associação entre cor
de olhos e gênero.
Χ2calculado
< Χ2crítico; p < 0,05, rejeita-se H0. Houve associação entre cor de olhos e
gênero.
Resposta: B 
Comentário: sendo as hipóteses nula e alternativa: 
• H 0: as variáveis são independentes 
• H a: as variáveis não são independentes 
Para proceder com o cálculo, devemos encontrar os valores totais para linhas e
colunas da tabela de frequência observada: 
  
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Em seguida, calcula-se a frequência esperada, sendo que, para cada casela, a
frequência esperada será igual a: 
  
 
  
 
  
A partir das frequências observada e esperada, obtêm-se os resíduos
(frequência observada – frequência esperada): 
  
 
  
Prosseguindo com o cálculo do chi quadrado, substituindo-se, na equação, os
valores já calculados: 
 
 
 
 
  
Assim, para um nível de signi�cância α = 0,05 e uma estatística Χ 2 
com 1 grau de liberdade, espera-se um valor crítico de 3,841 (observe no
apêndice E). Quanto à interpretação do resultado do teste, é necessário, em
primeiro lugar, saber se a hipótese nula foi rejeitada. Temos que Χ 2 calc =
2,626 e 
Χ 2 crit = 3,841. Devemos observar que, se Χ 2 calc 
< Χ 2 crit, não há evidências para rejeitar H 0, devendo-se aceitá-lo como
verdadeiro; já se Χ 2 calc ≥ Χ 2 crit, há evidências para rejeitar H 0, devendo-se
aceitar H a 
como verdadeiro. Nesse caso, estamos diante da primeira situação, pois: 
Χ 2 calc < Χ 2 crit 
2,626 < 3,841 
  
Portanto, não há evidências para rejeitar H 0, devendo-se aceitá-lo como
verdadeiro: não existe associação entre gênero e cor de olhos nessa amostra
de moscas da fruta. Em outras palavras, machos e fêmeas possuem a mesma
chance de possuírem olhos vermelhos ou marrons. Quanto será a chance de
erro (p)? Ela é maior ou menor que nível de signi�cância (α) adotado? 
Se Χ 2 calc 
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< Χ 2 crit, p > α, logo, não existem evidências para rejeitar H 0, devendo aceitá-
la como verdadeira; se Χ 2 calc ≥ Χ 2 crit, p ≤ α, logo, os dados fornecem
evidências para rejeitar H 0, devendo-se aceitar H a como verdadeira. Como: 
Χ 2 calc < Χ 2 crit, logo p > α 
0,315 < 3,841, logo p > 0,05
Pergunta 6
Resposta
Selecionada:
b.
Respostas: a.
b.
c.
Uma grande cadeia de magazines está interessada em saber se o valor médio das compras é
maior em suas lojas do centro da cidade do que no shopping center de certa localidade. O
desvio padrão amostral para ambos os casos é de $ 10,00. Verifique o que foi proposto, a um
nível de significância de 0,01. Uma amostra aleatória das transações nos dois locais deu os
seguintes dados:
 
A que conclusão foi possível chegar? Para responder a essa pergunta, efetue um teste t para
duas amostras independentes e se baseie na tabela de valores críticos de t, disponível no
apêndice B a seguir.
Tabela – Valores críticos de t (excerto do apêndice B)
 
 
t calculado < t crítico; p > 0,01, não se rejeita H 0. O valor médio das compras
é igual em suas lojas do centro da cidade e no shopping center.
tcalculado < tcrítico; p > 0,01, rejeita-se H0. O valor médio das compras é
maior em suas lojas do centro da cidade do que no shopping center.
tcalculado < tcrítico; p > 0,01, não se rejeita H0. O valor médio das compras
é igual em suas lojas do centro da cidade e no shopping center.
tcalculado > tcrítico; p < 0,01, rejeita-se H0. O valor médio das compras é
maior em suas lojas do centro da cidade do que no shopping center.
0,5 em 0,5 pontos
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d.
e.
Feedback
da
resposta:
tcalculado > tcrítico; p < 0,01, não se rejeita H0. O valor médio das compras
é igual em suas lojas do centro da cidade e no shopping center.
tcalculado < tcrítico; p < 0,01, rejeita-se H0. O valor médio das compras é
maior em suas lojas do centro da cidade do que no shopping center.
Resposta: B 
Comentário: um teste unicaudal é utilizado quando um pesquisador já possui
uma dada predição a partir da direção dos resultados antes da coleta de dados.
Em outras palavras, objetiva-se apenas uma das laterais da distribuição. Nesse
caso: 
H 0: µ 1 ≤ µ 2 
H a: µ 1 > µ 2 
  
Como: 
GL = n 1 + n 2 – 2 = 51 + 51 – 2 = 100 
  
 
 
 
 
 
 
  
Sendo GL = 100 e α unicaudal = 0,01, observamos que o valor crítico de t para
essa estatística será igual a 2,364. Temos que t calc = 0,758 e t crit 
= 2,364. Como o teste é unilateral à direita, devemos observar que, se t calc < t
crit, não há evidências para rejeitar H 0, devendo-se aceitá-lo como verdadeiro;
já se t calc ≥ t crit, há evidências para rejeitar H 0, devendo-se aceitar H a 
como verdadeiro. Nesse caso, estamos diante da primeira situação, pois: 
t calc < t crit 
0,758 < 2,364 
  
Portanto, não há evidências para rejeitar H 0, devendo-se aceitá-lo como
verdadeiro. Em outras palavras, o valor médio das compras nas lojas do centro
é igual ao valor médio das compras nas lojas do shopping center. Como: 
t calc < t crit, logo p > α 
0,758 < 2,364, logo p > 0,01
Pergunta 7
Um setor de pintura metalizada está estudando dois processos para otimizar o tempo de
0,5 em 0,5 pontos
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Resposta
Selecionada:
b.
Respostas: a.
b.
c.
d.
e.
Feedback
da
resposta:
produção dos produtos �nais. Para veri�car o efeito dos tratamentos, foram usadas
amostras cujos resultados estão listados a seguir. Qual seria a conclusão sobre os dois
tratamentos, ao nível de signi�cância de 5%? 
  
 
  
Para responder a essa pergunta, efetue um teste t para duas amostras independentes e se
baseie na tabela de valores críticos de t, disponível no apêndice B a seguir. 
Tabela – Valores críticos de t (excerto do apêndice B) 
  
t calculado < t crítico; p > 0,05, não se rejeita H 0. O efeito dos dois
tratamentos é igual.
tcalculado < tcrítico; p > 0,05, rejeita-se H0. O efeito dos dois
tratamentos não é igual.
tcalculado < tcrítico; p > 0,05, não se rejeita H0. O efeito dos dois
tratamentos é igual.
tcalculado > tcrítico; p < 0,05, rejeita-se H0. O efeito dos dois
tratamentos não é igual.
tcalculado > tcrítico; p < 0,05, não se rejeita H0. O efeito dos dois
tratamentos é igual.
tcalculado < tcrítico; p < 0,05, rejeita-se H0. O efeito dos dois
tratamentos não é igual.
Resposta: B 
Comentário: testes bilaterais são utilizados quando não há predição acerca de
qual grupo apresentará um escore maior do que o outro. Em outras palavras,
um pesquisador deseja avaliar se existe alguma diferença entre a média deuma população (µ1) e a média da outra população (µ2). Isso signi�ca que a
diferença entre as médias amostrais M1 e M2 deverá ser maior do que o erro
amostral poderia explicar, caso fossem extraídas da mesma população. Nesse
caso: 
H 0: µ 1 = µ 2 
H a: µ 1 ≠ µ 2 
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Como: 
GL = n 1 + n 2 – 2 = 15 + 12 – 2 = 25 
  
 
 
 
 
 
 
  
Sendo GL = 25 e α bicaudal = 0,05, observamos que o valor crítico de t para
essa estatística será igual a 2,060. 
Temos que t calc = 0,830 e t crit 
= 2,060. Para um teste bicaudal, a tomada de decisão se dará: 
• se -t crit < t calc 
< +t crit, não há evidências para rejeitar H 0, devendo aceitá-la como
verdadeira; 
• se t calc ≤ -t crit 
ou t calc ≥ +t crit, há evidências para rejeitar H 0, devendo-se aceitar H a como
verdadeira. Nesse caso, estamos diante da primeira situação, pois: 
-t crit < t calc < +t crit 
-2,060 < 0,830 < 2,060 
  
Portanto, não há evidências para rejeitar H 0, devendo-se aceitá-lo como
verdadeiro. Em outras palavras, em média, o desempenho dos dois
tratamentos foi igual. Como: 
t calc < t crit, logo p > α 
0,830 < 2,060, logo p > 0,05
Pergunta 8
Um empresário testou três máquinas, denominadas M1, M2 e M3; a �m de veri�car se
haveria diferença nos desempenhos delas. Para tanto, três operários, igualmente
capacitados e treinados, operaram em cada uma das máquinas, 5 horas por dia, durante 10
dias. Na tabela a seguir, estão apresentadas as quantidades de peças produzidas por
máquina. 
  
0,5 em 0,5 pontos
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Resposta
Selecionada:
b.
Respostas: a.
b.
c.
 
  
Após completar as lacunas das tabelas, assumindo-se α = 5%, a que conclusão o empresário
pôde chegar? Para responder a essa pergunta, efetue uma análise de variância de um fator
e se baseie na tabela de valores críticos de t, disponível no Apêndice C. 
Tabela – Valores críticos de F, α = 0,05 (excerto do Apêndice C) 
  
F calculado < F crítico; p > 0,05, não se rejeita H 0. A quantidade média de
peças produzidas pelas máquinas é igual.
Fcalculado < Fcrítico; p > 0,05, rejeita-se H0. A quantidade média de peças
produzidas pelas máquinas não é igual.
Fcalculado < Fcrítico; p > 0,05, não se rejeita H0. A quantidade média de
peças produzidas pelas máquinas é igual.
Fcalculado > Fcrítico; p < 0,05, rejeita-se H0. A quantidade média de peças
produzidas pelas máquinas não é igual.
28/09/2019 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II – 7354-...
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d.
e.
Feedback
da
resposta:
Fcalculado > Fcrítico; p < 0,05, não se rejeita H0. A quantidade média de
peças produzidas pelas máquinas é igual.
Fcalculado < Fcrítico; p < 0,05, rejeita-se H0. A quantidade média de peças
produzidas pelas máquinas não é igual.
Resposta: B 
Comentário: a hipótese nula nos dirá que as médias populacionais são iguais
entre si. A hipótese alternativa a�rmará que nem todas as médias
populacionais são iguais entre si, ou seja, pelo menos, uma das médias será
diferente das demais. Assim: H 0: µ 1 = µ 2 = µ 3 
H a: pelo menos, uma das médias populacionais é diferente das demais 
Para a NOVA, a tomada de decisão se dará de modo que: 
• se F calc < F crit, não há evidências para rejeitar H 0, devendo-se aceitá-lo
como verdadeiro; 
• se F calc ≥ F crit, há evidências para rejeitar H 0, devendo-se aceitar H a 
como verdadeiro. 
  
Sendo: 
  
 
  
Uma vez que F calc = 0,698 e F crit 
= 3,885, conclui-se que F calc < F crit, logo não há evidências para rejeitar H 0,
devendo-se aceitá-lo como verdadeiro. Se F calc < F crit, p > α, logo: 
F calc < F crit, p > α 
0,698 < 3,885, p > 0,05
Pergunta 9
Resposta Selecionada: e. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback
da
resposta:
Uma amostra de 16 saquinhos de confeitos de chocolate do mesmo fabricante foi
selecionada. Os valores de massa foram registrados e se obteve uma média amostral de 60
g com um desvio padrão de 3,40 g. Com base nos achados, é possível estimar que o
intervalo de con�ança de 95% para a média será:
IC95% [58,19; 61,81].
IC95% [58,33; 61,67].
IC95% [61,67; 58,33].
IC95% [58,60; 61,40].
IC95% [61,81; 58,19].
IC95% [58,19; 61,81].
Resposta: E 
Comentário: para construir um intervalo de con�ança para a média em uma
amostra pequena, utiliza-se, em vez de um valor de z, um valor de t. Assim: 
 
0,5 em 0,5 pontos
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Como GL = n – 1 = 15, t crit = 2,131, logo: 
 
 
  
Note que a subtração foi feita primeiro, pois o intervalo de con�ança é
reportado do limite inferior para o limite superior. Logo, o intervalo [58,19;
61,81] contém o valor médio da população com 95% de con�ança.
Pergunta 10
Resposta Selecionada: d. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback
da
resposta:
Um candidato a governador, eleito no último pleito, declarou haver recebido 1.619 doações
de pessoas físicas. Uma amostra aleatória de 40 desses doadores está apresentada a seguir,
indicando o valor doado em questão. O desvio padrão dessa amostra, arredondado para a
unidade mais próxima, é de R$ 839.649. 
  
 
  
A média e o intervalo de con�ança de 95% para a média serão, aproximadamente:
M = R$ 568.872,50, IC95% [R$ 308.667,36; R$ 829.080,59]
M = R$ 366.050,00, IC95% [R$ 300.339,72; R$ 837.405,28].
M = R$ 366.050,00, IC95% [R$ 837.405,28; R$ 300.339,72].
M = R$ 568.872,50, IC95% [R$ 350.501,46; R$ 787.243,54].
M = R$ 568.872,50, IC95% [R$ 308.667,36; R$ 829.080,59]
M = R$ 568.872,50, IC95% [R$ 829.080,59; R$ 308.667,36].
Resposta: D 
Comentário: o intervalo de con�ança de 95% para a média pode ser facilmente
calculado, uma vez que o desvio padrão amostral e a média amostral sejam
conhecidos. Entretanto para o cálculo, utiliza-se o erro padrão, porque estamos
interessados na variabilidade de uma distribuição amostral de médias e não na
variabilidade das observações dentro de uma amostra. Assim: 
 
 
 
 
 
0,5 em 0,5 pontos
28/09/2019 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II – 7354-...
https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_24316053_1&course_id=_45781_1&content_id=_718703_1&retur… 14/14
Sábado, 28 de Setembro de 2019 18h20min40s BRT
 
  
Note que a subtração foi feita primeiro, pois o intervalo de con�ança é
reportado do limite inferior para o limite superior.
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