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A modelagem matemática nos permite representar, de forma simplificada, um problema complexo por meio de linguagem matemática. Sua versatilidade e eficiência contribuem valorosamente no processo de tomada de decisão.
Nesse sentido, no contexto da solução de problemas de programação linear, qual método pode ser utilizado?
Gradiente conjugado.
Branch-and-bound.
Duas fases.
Simplex.
Gradiente decrescente.
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Progresso com Exercícios

há 10 meses

Respostas

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há 10 meses

Para resolver problemas de programação linear, existem vários métodos que podem ser utilizados. Vamos analisar as opções apresentadas: 1. Gradiente conjugado - Este método é mais utilizado para resolver sistemas de equações lineares e problemas de otimização quadrática, não especificamente para programação linear. 2. Branch-and-bound - Este é um método utilizado para resolver problemas de otimização combinatória, mas não é o método padrão para programação linear. 3. Duas fases - Este método é uma abordagem para resolver problemas de programação linear, especialmente quando há restrições de igualdade e variáveis artificiais. 4. Simplex - Este é o método mais conhecido e amplamente utilizado para resolver problemas de programação linear. Ele é eficiente e direto para encontrar a solução ótima. 5. Gradiente decrescente - Este método é mais utilizado em otimização não linear e não é aplicável diretamente a problemas de programação linear. Dentre as opções, o método que é especificamente utilizado para resolver problemas de programação linear é o Simplex. Portanto, a alternativa correta é: Simplex.

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