Grátis: Um baralho comum tem 52 cartas com quatro naipes distribuídos de forma igual (copas, paus, ouros e espadas) onde tem um rei de cada naipe. Assinale... – Questões Respondidas

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Um baralho comum tem 52 cartas com quatro naipes distribuídos de forma igual (copas, paus, ouros e espadas) onde tem um rei de cada naipe.
Assinale a alternativa que indica a probabilidade de ele retirar um rei.
a. 6,9%
b. 8,2%
c. 7,1%
d. 8,1%
e. 7,7%

ano passado

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MÉTODOS QUANTITATIVOS ESTATÍSTICOS

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Para calcular a probabilidade de retirar um rei de um baralho comum, precisamos considerar quantos reis existem e o total de cartas. Um baralho tem 52 cartas e 4 reis (um de cada naipe). A probabilidade de retirar um rei é dada pela fórmula: \[ \text{Probabilidade} = \frac{\text{Número de eventos favoráveis}}{\text{Número total de eventos}} \] Neste caso: \[ \text{Probabilidade} = \frac{4}{52} = \frac{1}{13} \] Agora, vamos converter essa fração em porcentagem: \[ \frac{1}{13} \approx 0,0769 \text{ ou } 7,69\% \] Analisando as alternativas: a. 6,9% b. 8,2% c. 7,1% d. 8,1% e. 7,7% A alternativa que mais se aproxima do cálculo é a e) 7,7%. Portanto, a resposta correta é e) 7,7%.

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Para incentivar seus funcionários a estudar, uma empresa irá ofertar bolsas de estudos para seus funcionários. Para ter um parâmetro ela faz uma pesquisa sobre a escolaridade de cada um de seus colaboradores. A tabela abaixo representa dados do número referentes a pesquisa.
Com base nessas informações, qual é o percentual funcionários que tem ensino médio?
a. 13%
b. 54%
c. 22%
d. 38%
e. 41%

Considere uma população de estudo contém 500 estudantes do ensino superior e o pesquisador quer uma amostra de 50 estudantes. Os estudantes poderiam ser colocados em uma lista e cada 10º estudante seria selecionado para inclusão na amostra. A fim de evitar o viés humano neste método, o pesquisador deve selecionar o primeiro elemento aleatoriamente.
Este texto se refere a:
a. uma amostragem não probabilística.
b. uma amostragem aleatória aguda.
c. uma amostragem aleatória sistematizada.
d. uma amostragem aleatória estratificada.
e. uma amostragem aleatória simples.

Em ano de eleição é comum a realização de pesquisas eleitorais. Uma pesquisa eleitoral foi realizada na cidade Paranavaí e tinha como parâmetro verificar a intenção de votos nos candidatos A, B e C, obtendo os resultados apresentados no gráfico.
Podemos afirmar que estão corretos:
I. O candidato B pode se considerar eleito.
II. O número de pessoas consultadas foi de 5000.
III. O candidato A possui 28% das intenções de voto.
IV. Se o candidato C obtiver 60% dos votos dos indecisos e o restante dos indecisos optarem pelo candidato A, o candidato C assume a liderança.
a. apenas II, III e IV.
b. apenas II e IV.
c. apenas I e II.
d. apenas II e III.
e. apenas I e IV.

Uma variável é uma característica qualquer que associamos à população ou a uma amostra a ser analisada. Elas são chamadas dessa forma pelo fato de apresentam variação de elemento para elemento na população ou na amostra de estudo.
Sobre as classificações de variável podemos afirmar que:
a. Variável Qualitativa Nominal são aquelas que representam algum nome.
b. Variável Qualitativa Ordinal são aquelas que podem ser colocadas em ordem. Por exemplo, a idade de cada pessoa.
c. Variável Qualitativa Nominal são aquelas que não podem ser hierarquizadas ou ordenadas, não tem nenhuma ordem de variações. Por exemplo, dia da semana que você mais gosta.
d. Variável Quantitativa Discreta é quando o conjunto de resultados possíveis pode ser finito ou enumerável. Por exemplo, o saldo da conta bancária.
e. Variável Quantitativa Contínua é quando os valores formam um intervalo ou união de números reais. Por exemplo, altura de uma pessoa.

Considere a situação: Lista de todos os vendedores (que atuam em todas as lojas da rede). Selecionei aleatoriamente N vendedores.
Este texto se refere a:
a. uma amostragem aleatória sistematizada.
b. uma amostragem aleatória simples.
c. uma amostragem aleatória aguda.
d. uma amostragem aleatória estratificada.
e. uma amostragem não probabilística.

Uma professora, em uma escola, irá fez um trabalho de Estatística com os seus 100 alunos. O trabalho consistiu em escolher uma amostra de 12% e analisar a estatura da amostra para conjecturar a estatura média do total de alunos.
Nesta situação temos uma técnica de amostragem definida como.
I. Numerou os alunos com os números naturais de 1 a 100.
II. Sorteou-se 12 alunos (12% de 100) usando uma caixa com 100 pedaços de papéis numerados de 1 a 100.
III. No sorteio ela obteve, na ordem, os números: 33, 28, 99, 12, 86, 24, 35, 03, 72, 73, 11, 63.
IV. Conforme o resultado do sorteio indicado no item III tomou-se os valores de suas alturas e então se obteve os valores das estaturas.
a. uma amostragem aleatória simples.
b. uma amostragem não probabilística.
c. uma amostragem aleatória sistematizada.
d. uma amostragem aleatória aguda.
e. uma amostragem aleatória estratificada.

Digamos que você tenha uma população de 1000 pessoas e você gostaria de escolher uma amostra aleatória de 50 pessoas. Primeiro, cada pessoa é numerada de 1 até 1000. Então, você gera uma lista de 50 números aleatórios (normalmente com algum software) e os números desta lista serão os únicos que você incluirá na amostra.
Este texto se refere a:
a. uma amostragem aleatória sistematizada.
b. uma amostragem aleatória aguda.
c. uma amostragem não probabilística.
d. uma amostragem aleatória simples.
e. uma amostragem aleatória estratificada.

Existem vários tipos de técnicas e métodos de amostragens. Uma dessas técnicas consiste na seleção de amostras em que a quantidade de unidades de amostragem na população é dividida pelo tamanho da amostra para dar um intervalo de amostragem.
Esse tipo de seleção é classificada como:
a. De bloco.
b. Estratificada.
c. Recorrente.
d. Sistemática.
e. Ao acaso.

Baseado na classificação de variáveis que foram apresentadas na disciplina de Métodos Quantitativos Estatísticos, podemos dizer que são variáveis discretas: a. tolerância, fuma, peso. b. irmãos, tvs, livros. c. idade, qualidade, time. d. peso, irmãos, idade. e. sexo, idade, peso.

Considere o texto: Uma variável ____________ só pode assumir um conjunto enumerável de valores. É o caso do número de computadores que uma pessoa em casa.
A palavra que completa de forma correta a lacuna é.
a. Qualitativa.
b. Ordinal.
c. Contínua.
d. Discreta.
e. Nominal.