Grátis: A simulação de eventos discretos é um método usado para modelar sistemas do mundo real que podem ser decompostos em um conjunto de processos logica...

Modelagem de Sistemas

Outros

A simulação de eventos discretos é um método usado para modelar sistemas do mundo real que podem ser decompostos em um conjunto de processos logicamente separados que progridem autonomamente ao longo do tempo.
Os eventos que não podem ocorrer simultaneamente são chamados de:
Eventos exaustivos
Eventos mutuamente exclusivos
Eventos igualmente prováveis
Eventos independentes
Eventos randômicos

Praticando Para o Saber

há 9 meses

Praticando Para o Saber

há 9 meses

7 pág.

Modelagem, Análise e Simul de Sistemas Produtivos - Simulado

ESTÁCIO EAD

Respostas

há 9 meses

Os eventos que não podem ocorrer simultaneamente são chamados de Eventos mutuamente exclusivos. Isso significa que, se um evento ocorre, os outros não podem ocorrer ao mesmo tempo.

Essa resposta te ajudou?

Crie sua conta grátis para liberar essa resposta. 🤩

Já tem uma conta?

Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade

Ainda com dúvidas?

Envie uma pergunta e tenha sua dúvida de estudo respondida!

Essa pergunta também está no material:

7 pág.

Modelagem, Análise e Simul de Sistemas Produtivos - Simulado

ESTÁCIO EAD

Mais perguntas desse material

Quando estamos no processo de modelagem manual, desejamos que um bom sistema de controle tenha todos os recursos a seguir, exceto:
Qual dos seguintes não é um recurso desejado em um bom sistema de controle?
Boa precisão.
Capacidade de resposta.
Boa eficácia.
Resposta lenta.
Boa estabilidade.

A análise de um sistema é a operação de um modelo em termos de tempo ou espaço, que ajuda a analisar o desempenho de um sistema existente ou proposto.
A descrição está relacionada a:
Modelagem.
Sistemas de Controle.
Simulação.
Layout.
Análise do processo.

No campo do desenvolvimento de software, existem muitos estágios de planejamento e análise antes que o projeto seja finalizado e o desenvolvimento possa começar formalmente. O design sempre vem antes do desenvolvimento, e o design funcional torna a codificação e a manutenção muito simples.
Dentre quais das seguintes é/são verdadeiras em termos de conceitos de projeto em engenharia de software. O projeto de software abrange:
Conjunto de princípios.
Conceitos e práticas.
Desenvolvimento de um sistema ou produto de alta qualidade.
Apenas A e B.
A, B e C.

Quando os dados do objeto não são visíveis para o mundo exterior, ele cria abstração de dados. Se necessário, o acesso aos dados dos objetos é fornecido por meio de alguns métodos.
Qual dos seguintes não é um nível de abstração?
Nível lógico.
Nível físico.
Nível de visualização.
Nível externo.
Nível de dados.

A variância é um conceito que determina a variabilidade dos resultados. A variância da distribuição binomial é sempre: Menor do que a média Igual a média Menor que o desvio padrão Igual ao desvio padrão Maior que a média

A associação dos proprietários de indústrias metalúrgicas está muito preocupada com o tempo perdido com acidentes de trabalho, cuja média, nos últimos tempos, tem sido da ordem de 60 horas/homem por ano e desvio padrão de 20 horas/homem.
Você diria, no nível de 5%, que há evidência de melhoria?
Rejeitamos, pois, não houve melhoria
Aceitamos, pois, não houve melhoria
Aceitamos, pois, houve melhoria
Com os dados apresentados é impossível a análise
Rejeitamos, pois, houve melhoria

A distribuição normal padrão, também chamada de distribuição z, é uma distribuição normal especial em que a média é 0 e o desvio padrão é 1.
Qualquer distribuição normal pode ser padronizada convertendo seus valores em escores z. Os escores Z informam quantos desvios padrão da média cada valor se encontra. A fórmula para calcular a variável aleatória normal padronizada é:
μ-x/σ
μ-σ/x
x- μ/σ
x-σ/μ
σ-x/μ

A essência da simulação de Monte Carlo é mostrar variáveis aleatórias um número significativo de vezes para que a frequência relativa convirja para a probabilidade teórica com maior confiabilidade.
Ao atribuir números aleatórios em uma simulação de Monte Carlo, é importante:
conhecer a verdadeira distribuição do sistema real
usar números aleatórios de uma tabela de números aleatórios
use apenas um único conjunto de números aleatórios
usar planilhas do Excel
desenvolver distribuição de probabilidade cumulativa

Modelagem de Sistemas

Modelagem, Análise e Simul de Sistemas Produtivos - Simulado

Respostas

Crie sua conta grátis para liberar essa resposta. 🤩

Ainda com dúvidas?

Essa pergunta também está no material:

Modelagem, Análise e Simul de Sistemas Produtivos - Simulado

Quando estamos no processo de modelagem manual, desejamos que um bom sistema de controle tenha todos os recursos a seguir, exceto:Qual dos seguintes não é um recurso desejado em um bom sistema de controle?Boa precisão.Capacidade de resposta.Boa eficácia.Resposta lenta.Boa estabilidade.

A análise de um sistema é a operação de um modelo em termos de tempo ou espaço, que ajuda a analisar o desempenho de um sistema existente ou proposto.A descrição está relacionada a:Modelagem.Sistemas de Controle.Simulação.Layout.Análise do processo.

A variância é um conceito que determina a variabilidade dos resultados. A variância da distribuição binomial é sempre: Menor do que a média Igual a média Menor que o desvio padrão Igual ao desvio padrão Maior que a média

Mais conteúdos dessa disciplina

Quando estamos no processo de modelagem manual, desejamos que um bom sistema de controle tenha todos os recursos a seguir, exceto:
Qual dos seguintes não é um recurso desejado em um bom sistema de controle?
Boa precisão.
Capacidade de resposta.
Boa eficácia.
Resposta lenta.
Boa estabilidade.

A análise de um sistema é a operação de um modelo em termos de tempo ou espaço, que ajuda a analisar o desempenho de um sistema existente ou proposto.
A descrição está relacionada a:
Modelagem.
Sistemas de Controle.
Simulação.
Layout.
Análise do processo.