A essência da simulação de Monte Carlo é mostrar variáveis aleatórias um número significativo de vezes para que a frequência relativa convirja para a probabilidade teórica com maior confiabilidade. Ao atribuir números aleatórios em uma simulação de Monte Carlo, é importante: 1. Conhecer a verdadeira distribuição do sistema real: Isso garante que a simulação represente adequadamente o fenômeno que está sendo modelado. 2. Usar números aleatórios de uma tabela de números aleatórios: Isso ajuda a garantir a aleatoriedade dos dados. 3. Usar múltiplos conjuntos de números aleatórios: Isso aumenta a robustez da simulação e evita viés. 4. Desenvolver distribuição de probabilidade cumulativa: Isso é útil para entender a probabilidade acumulada de diferentes resultados. O uso de planilhas do Excel pode ser uma ferramenta, mas não é um requisito essencial para a simulação de Monte Carlo.