Grátis: A IA do Azure para Informação de Documentos inclui modelos predefinidos e personalizados projetados para processar uma variedade de documentos, com... – Questões Respondidas

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A IA do Azure para Informação de Documentos inclui modelos predefinidos e personalizados projetados para processar uma variedade de documentos, como recibos, faturas e documentos de identidade. Para o melhor uso do modelo de recibo predefinido, existem recomendações específicas quanto ao formato e tamanho dos arquivos. Quais são os formatos de arquivo recomendados para obter melhores resultados ao usar o modelo de recibo predefinido da IA do Azure para Informação de Documentos?
a. PDF, TIFF, DOCX, JPEG, PNG
b. JPEG, PNG, BMP, PDF, TIFF
c. JPEG, GIF, BMP, PDF, TIFF
d. PNG, BMP, GIF, PDF, TIFF
e. MP4, JPEG, PNG, PDF, TIFF

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Respostas

Ed

há 6 meses

Para determinar quais são os formatos de arquivo recomendados para o uso do modelo de recibo predefinido da IA do Azure para Informação de Documentos, vamos analisar as opções apresentadas. Os formatos de arquivo mais comuns para documentos e imagens que podem ser processados por sistemas de IA incluem PDF, TIFF, JPEG e PNG. Vamos verificar cada alternativa: a) PDF, TIFF, DOCX, JPEG, PNG - Inclui DOCX, que não é um formato típico para recibos. b) JPEG, PNG, BMP, PDF, TIFF - Todos são formatos válidos e comuns para documentos e imagens. c) JPEG, GIF, BMP, PDF, TIFF - Inclui GIF, que não é um formato ideal para documentos. d) PNG, BMP, GIF, PDF, TIFF - Inclui GIF e BMP, mas BMP não é tão comum para recibos. e) MP4, JPEG, PNG, PDF, TIFF - Inclui MP4, que é um formato de vídeo e não é adequado para documentos. A opção que contém apenas formatos recomendados e comuns para recibos é: b) JPEG, PNG, BMP, PDF, TIFF.

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Os modelos predefinidos da IA do Azure para Informação de Documentos são projetados para processar e extrair dados específicos de diversos tipos de documentos. Qual é uma das funcionalidades do modelo de recibo predefinido na IA do Azure para Informação de Documentos?
a. Reconhecimento de texto manuscrito em recibos térmicos de alta complexidade.
b. Identificação de detalhes de contatos comerciais e planos de saúde.
c. Extração de dados de recibos de cartão de crédito e estacionamento.
d. Processamento de recibos em formatos exclusivamente TIFF e PDF.
e. Verificação da autenticidade de documentos de identidade.

A automação de processos tem transformado diversas áreas da indústria, e uma tecnologia que tem se destacado é a informação de documentos, que utiliza inteligência artificial para analisar e processar dados textuais em documentos. Qual é a capacidade da análise de documentos mencionada no texto que permite registrar o local do valor de um campo específico em um documento?

a. Registrar o local de um campo específico com base na leitura óptica de caracteres.

b. Identificar dados específicos em uma página através de coordenadas de caixas delimitadoras.

c. Emparelhar automaticamente os itens de campo com seus nomes de campo em um banco de dados.

d. Reconhecer padrões em locais de coordenadas de texto e layout.

e. Interpretar os dados em um documento utilizando modelos predefinidos de machine learning.

A Pesquisa de IA do Azure é uma solução avançada que oferece uma variedade de ferramentas para extração de dados de diferentes tipos de documentos. Qual das características abaixo descreve corretamente a Pesquisa de IA do Azure? a. Gerencia a infraestrutura e a disponibilidade para a organização, sem necessidade de hardware adicional. b. Requer que a organização compre e gerencie recursos de hardware adicionais. c. Não consegue extrair dados de documentos não estruturados. d. Apenas fornece resultados utilizando texto inferido de imagens. e. É uma solução que não depende da infraestrutura gerenciada pela Microsoft.

Os índices de pesquisa desempenham um papel fundamental na estruturação e busca de dados em grandes volumes de informações. No contexto da Pesquisa de IA do Azure, a compreensão dos componentes e dos comportamentos de um índice é essencial para o seu uso eficiente.
Qual é a principal consequência de esquecer de definir um comportamento necessário em um campo durante a criação de um índice na Pesquisa de IA do Azure?
a. O índice poderá continuar a funcionar sem erros, mas com desempenho reduzido.
b. O campo se tornará automaticamente não pesquisável até que o comportamento seja definido.
c. A única maneira de obter o recurso desejado será recompilar o índice.
d. Os documentos associados ao campo com comportamento não definido serão excluídos.
e. O índice será automaticamente reconfigurado para incluir o comportamento necessário.

A mineração de conhecimento transforma documentos não estruturados em fontes de dados valiosas para a pesquisa e análise. Tendo como exemplo a Pesquisa de IA do Azure, podemos observar como essas funcionalidades automatizadas facilitam o processamento de informações complexas. Qual é o papel da Pesquisa de IA do Azure na mineração de conhecimento?

a. Atua exclusivamente na armazenagem de documentos em um formato digital seguro.

b. Utiliza habilidades cognitivas para indexar documentos e extrair insights de dados não estruturados.

c. Fornece um ambiente para leitura manual de documentos e extração manual de dados.

d. Funciona apenas com documentos que já são digitalmente pesquisáveis.

e. Recorre exclusivamente a técnicas de mineração de dados baseadas em texto escrito à mão.