O Método dos Mínimos Quadrados é utilizado para encontrar a reta que melhor se ajusta a um conjunto de dados. Para ajustar uma reta aos dados tabulados, siga os passos: 1. Defina a equação da reta: A equação geral é \( y = mx + b \), onde \( m \) é o coeficiente angular e \( b \) é o coeficiente linear. 2. Calcule os coeficientes: - O coeficiente angular \( m \) pode ser calculado pela fórmula: \[ m = \frac{N(\sum xy) - (\sum x)(\sum y)}{N(\sum x^2) - (\sum x)^2} \] - O coeficiente linear \( b \) é dado por: \[ b = \frac{\sum y - m(\sum x)}{N} \] Onde \( N \) é o número de pontos de dados. 3. Substitua os valores: Insira os valores de \( x \) e \( y \) na fórmula para calcular \( m \) e \( b \). 4. Monte a reta: Com os valores de \( m \) e \( b \), você pode escrever a equação da reta que melhor se ajusta aos dados. 5. Verifique o ajuste: Calcule a soma dos quadrados das diferenças entre os valores observados e os valores estimados pela reta para avaliar a qualidade do ajuste. Esse método é amplamente utilizado em estatísticas e análise de dados para prever tendências e comportamentos.