Para resolver essa questão, precisamos calcular os limites que definem os 5% maiores e os 10% menores saldos médios de uma variável aleatória normal. 1. Dados fornecidos: - Média (μ) = 3400,00 u.m - Variância (σ²) = 67600,00 u.m → Desvio padrão (σ) = √67600 = 260,00 u.m 2. Cálculo do limite para os 5% maiores saldos: - Para encontrar o valor que separa os 5% superiores, precisamos do valor crítico correspondente a 95% da distribuição normal (porque 100% - 5% = 95%). - Usando a tabela da distribuição normal, o valor crítico (z) para 95% é aproximadamente 1,645. Cálculo do limite: \[ X_{95\%} = \mu + z \cdot \sigma = 3400 + 1,645 \cdot 260 \approx 3400 + 427,70 \approx 3827,70 \text{ u.m} \] 3. Cálculo do limite para os 10% menores saldos: - Para encontrar o valor que separa os 10% inferiores, precisamos do valor crítico correspondente a 10% da distribuição normal. - O valor crítico (z) para 10% é aproximadamente -1,281. Cálculo do limite: \[ X_{10\%} = \mu + z \cdot \sigma = 3400 - 1,281 \cdot 260 \approx 3400 - 333,06 \approx 3066,94 \text{ u.m} \] Conclusão: - Os clientes com os 5% maiores saldos médios têm saldos acima de aproximadamente 3827,70 u.m. - Os clientes com os 10% menores saldos médios têm saldos abaixo de aproximadamente 3066,94 u.m.