Grátis: Para uma amostra de 50 firmas tomada de uma determinada indústria, o número médio de empregados por firma é 420.4 com um desvio padrão de 55.7. Nes... – Questões Respondidas

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Para uma amostra de 50 firmas tomada de uma determinada indústria, o número médio de empregados por firma é 420.4 com um desvio padrão de 55.7. Nesta indústria, há um total de 380 firmas. Determinar o intervalo de confiança de 90%, para estimar o número médio de trabalhadores por firma da indústria.

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Para calcular o intervalo de confiança de 90% para a média do número de empregados por firma, você pode seguir os seguintes passos: 1. Identificar os dados: - Média (\( \bar{x} \)) = 420.4 - Desvio padrão (\( s \)) = 55.7 - Tamanho da amostra (\( n \)) = 50 2. Encontrar o valor crítico: - Para um intervalo de confiança de 90%, o nível de significância (\( \alpha \)) é 0.10. Como estamos usando uma distribuição normal, o valor crítico \( z \) para 90% é aproximadamente 1.645. 3. Calcular o erro padrão da média (EPM): \[ EPM = \frac{s}{\sqrt{n}} = \frac{55.7}{\sqrt{50}} \approx 7.87 \] 4. Calcular o intervalo de confiança: \[ IC = \bar{x} \pm (z \times EPM) \] \[ IC = 420.4 \pm (1.645 \times 7.87) \approx 420.4 \pm 12.93 \] 5. Resultados: - Limite inferior: \( 420.4 - 12.93 \approx 407.47 \) - Limite superior: \( 420.4 + 12.93 \approx 433.33 \) Portanto, o intervalo de confiança de 90% para o número médio de trabalhadores por firma na indústria é aproximadamente de 407.47 a 433.33.

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Das afirmações que se seguem assinale com F (Falsas) e com V (Verdadeiras):
( ) Um pesquisador que ordena uma lista de cidades segundo o ritmo de vida, do mais lento para o mais acelerado, está operando no nível de medida nominal.
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( ) Um conjunto de 500 notas de Estatística, extraídas dos arquivos da secretaria de uma universidade, constitui uma relação de dados brutos.
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onde onde $V=$ vendas e $L=$ lucro. Determine a dispersão dos termos erro em torno da linha de regressão.