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Ao realizar um teste de hipótese com nível de significância de 5%, o que significa obter um p-valor de 0,03?
A) A hipótese nula deve ser aceita com 97% de confiança.
B) Há 3% de chance de a hipótese alternativa estar incorreta.
C) A evidência é forte o suficiente para rejeitar a hipótese nula ao nível de 5%.
D) A hipótese alternativa deve ser rejeitada.
E) O erro tipo II foi cometido.
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Ensinando Através de Questões

há 5 meses

Respostas

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há 5 meses

Vamos analisar cada alternativa em relação ao p-valor de 0,03 e ao nível de significância de 5%: A) A hipótese nula deve ser aceita com 97% de confiança. Falso. Um p-valor de 0,03 indica que há evidências suficientes para rejeitar a hipótese nula, não para aceitá-la. B) Há 3% de chance de a hipótese alternativa estar incorreta. Falso. O p-valor não indica a probabilidade de a hipótese alternativa estar incorreta, mas sim a probabilidade de observar os dados ou algo mais extremo, dado que a hipótese nula é verdadeira. C) A evidência é forte o suficiente para rejeitar a hipótese nula ao nível de 5%. Verdadeiro. Um p-valor de 0,03 é menor que 0,05, o que significa que temos evidências suficientes para rejeitar a hipótese nula. D) A hipótese alternativa deve ser rejeitada. Falso. Na verdade, a hipótese alternativa é geralmente aceita quando a hipótese nula é rejeitada. E) O erro tipo II foi cometido. Falso. Um p-valor de 0,03 sugere que não cometemos um erro tipo II, pois estamos rejeitando a hipótese nula. Portanto, a alternativa correta é: C) A evidência é forte o suficiente para rejeitar a hipótese nula ao nível de 5%.

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