Para construir um modelo de programação linear, é fundamental seguir uma sequência lógica que inclua a identificação das variáveis de decisão, a definição da função objetivo e a formulação das restrições. Vamos analisar as alternativas: A) Identificar as variáveis de decisão, a função objetivo e as restrições - Esta é a abordagem correta para construir um modelo de programação linear, pois envolve todos os elementos essenciais. B) Resolver o modelo por meio de um algoritmo de otimização - Isso é um passo posterior à construção do modelo, não faz parte da construção em si. C) Definir os valores das variáveis de decisão e avaliar a solução obtida - Isso também é um passo posterior, relacionado à resolução do modelo. D) Identificar as variáveis de decisão e as restrições, sem se preocupar com a função objetivo - A função objetivo é um componente crucial, então essa opção está incompleta. E) Selecionar aleatoriamente os valores das variáveis de decisão e verificar se eles satisfazem as restrições - Isso não é uma abordagem válida para a construção de um modelo. Portanto, a alternativa correta é: A) Identificar as variáveis de decisão, a função objetivo e as restrições.