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O avanço de tecnologias emergentes, como inteligência artificial (IA) e big data, trouxe desafios éticos na cibersegurança, exigindo transparência e responsabilidade no uso de dados. Empresas precisam adotar práticas que evitem discriminação algorítmica e garantam a equidade nos processos automatizados. Com base nesse contexto, analise as afirmativas a seguir sobre o uso ético da IA:
I. O desenvolvimento de algoritmos transparentes e livres de vieses é fundamental para garantir justiça e equidade nos processos automatizados.
II. A regulamentação e os controles éticos são essenciais para mitigar riscos e garantir um uso responsável da IA.
III. A IA é sempre neutra e imparcial, portanto, não há necessidade de monitoramento contínuo de seus resultados.
IV. Modelos preditivos devem ser testados e validados para evitar erros e garantir decisões justas e confiáveis.
Alternativas:
Escolha uma opção:
a. Apenas I e III estão corretas.
b. I, II, III e IV estão corretas.
c. Apenas III e IV estão corretas.
d. Apenas II e IV estão corretas.
e. Apenas I e II estão corretas.
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Praticando Para o Saber

ano passado

Respostas

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ano passado

Vamos analisar cada afirmativa: I. O desenvolvimento de algoritmos transparentes e livres de vieses é fundamental para garantir justiça e equidade nos processos automatizados. Verdadeiro, essa afirmativa é correta, pois a transparência e a ausência de vieses são essenciais para a justiça nos sistemas automatizados. II. A regulamentação e os controles éticos são essenciais para mitigar riscos e garantir um uso responsável da IA. Verdadeiro, essa afirmativa também está correta, pois a regulamentação é necessária para assegurar que a IA seja utilizada de maneira ética e responsável. III. A IA é sempre neutra e imparcial, portanto, não há necessidade de monitoramento contínuo de seus resultados. Falso, essa afirmativa é incorreta, pois a IA pode refletir vieses presentes nos dados de treinamento e, portanto, requer monitoramento contínuo para garantir que suas decisões sejam justas. IV. Modelos preditivos devem ser testados e validados para evitar erros e garantir decisões justas e confiáveis. Verdadeiro, essa afirmativa é correta, pois a validação de modelos preditivos é crucial para assegurar que eles funcionem de maneira adequada e justa. Com base nas análises, as afirmativas corretas são I, II e IV. Portanto, a alternativa que contém todos os itens verdadeiros é: e. Apenas I e II estão corretas.

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