Vamos analisar cada afirmativa: I. Big Data é exclusivamente associado a dados estruturados, enquanto Analytics se concentra na interpretação de dados não estruturados. Falso. Big Data abrange tanto dados estruturados quanto não estruturados, e Analytics pode ser aplicado a ambos. II. A utilização de ferramentas de Analytics em ambientes de Big Data permite a realização de análises preditivas, melhorando a capacidade de antecipar comportamentos e tendências de mercado. Verdadeiro. Essa afirmativa está correta, pois a análise de Big Data realmente permite previsões e insights sobre tendências. III. A governança de dados é um desafio crítico em projetos de Big Data, pois a grande variedade e volume de dados podem dificultar a qualidade e a conformidade das informações analisadas. Verdadeiro. Essa afirmativa também está correta, já que a governança de dados é um aspecto importante para garantir a qualidade e a conformidade. IV. A implementação de Big Data e Analytics é sempre benéfica para as organizações, pois garante automaticamente melhores decisões e desempenho. Falso. Embora Big Data e Analytics possam trazer benefícios, não há garantia automática de melhores decisões e desempenho; isso depende de como as ferramentas são utilizadas. V. A integração de dados provenientes de diferentes fontes é uma etapa essencial para o sucesso das iniciativas de Analytics em um contexto de Big Data. Verdadeiro. Essa afirmativa está correta, pois a integração de dados é fundamental para análises eficazes. Agora, vamos ver quais alternativas contêm apenas as afirmativas verdadeiras: - I e IV. (Falsas) - II, III e V. (Verdadeiras) - I, III e V. (Falsa) - II, IV e V. (Falsa) - III, IV e V. (Falsa) Portanto, a alternativa correta que contém todas as afirmativas verdadeiras é: II, III e V.