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Associe cada uma das técnicas de limpeza e correção de dados topográficos com suas respectivas descrições:
1) Filtro de Mediana
2) Interpolação
3) Eliminação de Outliers
4) Correção de Inclinação
( ) Técnica que substitui valores extremos em um conjunto de dados por valores médios, a fim de remover erros aleatórios.
( ) Procedimento que ajusta os valores de elevação com base na inclinação do terreno, corrigindo distorções causadas por efeitos de sombreamento ou reflexão em dados de sensoriamento remoto.
( ) Identificação e remoção de pontos de dados que estão significativamente desviados da tendência geral, muitas vezes devido a erros sistemáticos.
( ) Processo de estimativa de valores desconhecidos com base em valores vizinhos, útil para preencher lacunas em dados coletados.
A) 4 – 2 – 1-3.
B) 1 - 4 - 3 -2.
C) 2 – 3 - 1 -4.
D) 3 - 2 - 1 - 4.
E) 1- 2 – 3 – 4.
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Vamos analisar cada técnica de limpeza e correção de dados topográficos e suas respectivas descrições: 1) Filtro de Mediana: Técnica que substitui valores extremos em um conjunto de dados por valores médios, a fim de remover erros aleatórios. 2) Interpolação: Processo de estimativa de valores desconhecidos com base em valores vizinhos, útil para preencher lacunas em dados coletados. 3) Eliminação de Outliers: Identificação e remoção de pontos de dados que estão significativamente desviados da tendência geral, muitas vezes devido a erros sistemáticos. 4) Correção de Inclinação: Procedimento que ajusta os valores de elevação com base na inclinação do terreno, corrigindo distorções causadas por efeitos de sombreamento ou reflexão em dados de sensoriamento remoto. Agora, vamos correlacionar as descrições: ( ) Técnica que substitui valores extremos em um conjunto de dados por valores médios, a fim de remover erros aleatórios. → 1) Filtro de Mediana ( ) Procedimento que ajusta os valores de elevação com base na inclinação do terreno, corrigindo distorções causadas por efeitos de sombreamento ou reflexão em dados de sensoriamento remoto. → 4) Correção de Inclinação ( ) Identificação e remoção de pontos de dados que estão significativamente desviados da tendência geral, muitas vezes devido a erros sistemáticos. → 3) Eliminação de Outliers ( ) Processo de estimativa de valores desconhecidos com base em valores vizinhos, útil para preencher lacunas em dados coletados. → 2) Interpolação Portanto, a sequência correta é: 1 - 4 - 3 - 2. A alternativa correta é: B) 1 - 4 - 3 - 2.

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Considere um cenário onde você está trabalhando em um projeto de engenharia civil que envolve a criação de um MDT para análise de inclinações do terreno em uma área montanhosa.
Discuta as implicações da escolha da técnica de interpolação de dados nesse contexto. Como a resolução dos dados de entrada, o tamanho da vizinhança de interpolação e a escolha da técnica de interpolação podem afetar a precisão da análise de inclinação e a segurança do projeto? Considere também como a suavização do MDT pode influenciar os resultados.
A) A suavização do MDT é a única consideração relevante. Quanto mais suave o MDT, mais precisa será a análise de inclinação. A resolução dos dados de entrada não afeta a precisão da análise.
B) A escolha da técnica de interpolação não é relevante neste contexto, pois a krigagem é sempre a melhor opção para criar MDTs em áreas montanhosas. A resolução dos dados de entrada não afeta a precisão da análise de inclinação.
C) A escolha da técnica de interpolação é crítica em áreas montanhosas. A krigagem pode capturar detalhes, mas requer uma vizinhança pequena para manter a precisão, o que pode resultar em um MDT 'ruidoso'. A interpolação por vizinhança é melhor para suavizar o MDT, mas pode perder detalhes importantes. A resolução dos dados de entrada é fundamental para análises de inclinação precisas.
D) A escolha da técnica de interpolação não é importante, pois o tamanho da vizinhança de interpolação compensa quaisquer diferenças entre as técnicas.
E) A escolha da técnica de interpolação não é importante, pois o tamanho da vizinhança de interpolação compensa quaisquer diferenças entre as técnicas. A resolução dos dados de entrada não afeta a precisão da análise de inclinação.

A criação de Modelos de Elevação Digital (DEM) é um processo fundamental na análise geoespacial.
Indique qual alternativa descreve de forma mais adequada as etapas principais envolvidas na geração de um DEM de alta qualidade, desde a coleta de dados até a criação do modelo final. Além disso, identifique as diferentes técnicas de interpolação que podem ser usadas para preencher áreas sem dados.
A) O processo de criação de um DEM começa com a coleta de imagens de satélite de alta resolução, que são usadas diretamente como um DEM.
B) As etapas para criar um DEM incluem apenas a coleta de dados de elevação e a interpolação direta para preencher áreas vazias. A resolução dos dados é importante para representar detalhes, mas a precisão não é um fator crítico.
C) O processo de criação de um DEM começa com a coleta de imagens de satélite de alta resolução, que são usadas diretamente como um DEM. A resolução é crítica, mas a precisão dos dados é menos importante, já que o georreferenciamento corrige quaisquer desvios.
D) A criação de um DEM envolve apenas a coleta de dados de elevação por meio de levantamento topográfico tradicional. A interpolação não é necessária, pois os dados são precisos o suficiente para representar a topografia com detalhes.
E) As etapas para criar um DEM envolvem coleta de dados por meio de técnicas como LiDAR, seguidas de interpolação e filtragem de outliers. A resolução e a precisão dos dados impactam significativamente a qualidade do DEM e sua utilidade em aplicações como análises de inundação e planejamento urbano.

Os Modelos de Elevação Digital (DEM) desempenham um papel fundamental em várias aplicações, incluindo geologia, engenharia civil e planejamento ambiental.
Analise as diferentes fontes de dados que podem ser usadas para criar DEMs, como levantamentos topográficos, sensoriamento remoto e técnicas de geodésia. Explique como cada uma dessas fontes contribui para a geração de um DEM preciso e detalhado. Além disso, discuta as considerações de resolução e precisão ao escolher a fonte de dados adequada para uma aplicação específica.
A) As fontes de dados para criação de DEMs incluem apenas levantamentos topográficos, que fornecem dados precisos, mas podem ser limitados em cobertura e custos. A resolução é menos importante do que a precisão.
B) A principal fonte de dados para DEMs é a fotogrametria aérea, que oferece alta resolução e precisão. A resolução é crucial para aplicações que requerem detalhes, enquanto a precisão é importante apenas em levantamentos geodésicos.
C) Diferentes fontes de dados, como levantamentos topográficos, imagens de satélite e dados LiDAR, contribuem para a criação de DEMs. A escolha depende da aplicação específica, com foco na resolução para detalhes e na precisão para garantir que o DEM atenda aos requisitos da análise.
D) A criação de DEMs se baseia principalmente em imagens de satélite de alta resolução, que fornecem uma representação global da topografia.
E) A criação de DEMs se baseia principalmente em imagens de satélite de alta resolução, que fornecem uma representação global da topografia. A resolução é crítica para capturar detalhes, enquanto a precisão é menos relevante devido ao georreferenciamento preciso.

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