Para otimizar a alocação de profissionais em um grupo hospitalar, é fundamental considerar a demanda real e prevista, além das flutuações sazonais e a complexidade dos atendimentos. Vamos analisar as alternativas: A) Foco exclusivo na análise do número total de leitos ocupados por unidade, sem considerar a complexidade dos casos ou a especialização exigida. - Esta abordagem é limitada, pois ignora a complexidade dos atendimentos. B) Implementação de projeção de demanda baseada em dados históricos e tendências epidemiológicas, utilizando ferramentas de inteligência artificial para prever picos de demanda e ajustar a alocação de profissionais. - Esta opção é abrangente e considera dados relevantes para a previsão de demanda, além de utilizar tecnologia para otimização. C) Manutenção de um quadro fixo de funcionários para todas as unidades, independentemente das variações sazonais ou da complexidade dos atendimentos. - Essa abordagem não é flexível e não atende às necessidades variáveis do hospital. D) Utilização apenas do método Workload Indicators of Staffing Need (WISN), desconsiderando dados históricos ou tendências epidemiológicas. - Essa opção é restritiva, pois ignora informações importantes para a projeção de demanda. E) Adoção da análise de carga de trabalho apenas para enfermeiros, ignorando as necessidades de outras categorias profissionais, como médicos e técnicos. - Essa abordagem é limitada, pois não considera a equipe como um todo. A alternativa mais indicada, que considera a demanda real e prevista, incluindo flutuações sazonais, é: B) Implementação de projeção de demanda baseada em dados históricos e tendências epidemiológicas, utilizando ferramentas de inteligência artificial para prever picos de demanda e ajustar a alocação de profissionais.